R：openxlsx和sqldf

我有一个关于使用R从Excel读取文件的问题。我正在阅读Excel工作表中的几个选项卡，并执行一些基本的sql命令并使用sqldf合并它们。我的问题是我的内存在读取Excel数据后陷入了很多困境。我可以运行该程序，但不得不安装8GB的内存不使用像我的可用内存的80％。

我知道如果我有一个文本文件，我可以直接使用read.csv.sql（）读取它，并在“读取”命令中执行sql，这样我的RAM就不会陷入困境。我也知道你可以将表保存为tempfile（），所以它不占用RAM空间。使用sqldf的汇总数据没有太多的行，所以不会导致内存不足。

我所能想出的唯一解决scheme是设置一个R程序，它只读取数据并创build文本文件。 closuresR，运行第二个程序，使用sqldf从文本文件中读取它并执行SQL命令并合并数据。我不太喜欢这个解决scheme，因为它仍然涉及在初始读入程序中使用大量的RAM，并使用2个程序，我只想使用1。

我也可以从Excel选项卡手动创build文本文件，但是目前有些更新是定期进行的，所以我宁愿不必这样做。另外我想要更自动化的东西来创build文本文件。

作为参考，这些表格是以下大小的4个表格：

我的阅读是这样的：

table<-read.xlsx(filename, sheet="Sheet") summary<-sqldf("SQL code") rm(table) gc()

我已经尝试在每次读入和sql操作之后运行rm（table）和gc（）命令（之后我不再需要整个表），但是这些命令似乎没有释放太多的RAM。只有通过closuresR会话，我会得到1-2 GB的。

那么有什么办法可以把Excel文件读入R，而不是在这个过程中占用RAM吗？我也想注意到这是在一台工作电脑上，我没有pipe理员权限，所以我想要安装的任何东西，我将不得不从IT要求这是我想避免的障碍。