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在dataframe名称变化的循环中操作dataframe: 我有六个dataframe，z1，z2，… z6。（从一个excel文件的六张不同的表中读取）。我需要对这些数据框进行子集化并build立一些模型。每个过程都是相同的。我希望能在循环中做到这一点，但无法find正确的语法。（我试图使用粘贴和分配function，但它没有帮助）。比如我想要 for (i in 1:6){ Z=subset(Zi,Zi$var1==1) } Zi应该是已经定义好的Z1，Z2，Z3。我可以在每次迭代中通过粘贴function生成一个variablesZ1，Z2 temp = paste（'Z'，i，sep =''）但是我不能在上面的代码中使用'temp'代替Zi。有关于类似问题的其他线程的讨论，但我无法find任何直接相关的问题。如果我失去了一些东西，请将我指向正确的线索。

连续时间计数对于数据是带外的 –: 我有频率数据（间隔-1分钟）。我想计算一下数据带外的连续时间（带49到51）。我不想要总时间。我需要连续的时间在不同的时间发生。假设在6 PM的一天频率样本是48.3 48.2,48.7,49.1。结果应该是3分钟。使用R或Excel，我该怎么做？

在大数据集中如何将“数字”中的月份更改为“月份”中的月份（使用R）: 我有多个8000-10000观察每个Excel文件。其中一个variables是date（例如：2010年9月12日），但我只想说出这个月的名字（例如：9月）。每个文件涵盖一年。我已经尝试在一个新的列中手动input月份的名字，但是你可以想象它变得非常快。是否有捷径可寻？我将使用R来处理数据，但是我想我可以在导入到R之前使用excel来创build月份名称。我想用“月份名称”作为variables来探索数据，所以也许有一种方法R可以告诉9/12/2010是九月而不创build一个新的variables？

在R中将“月份年”的input转换为“月份/年”: 如果时间相关的信息被解读为“2008年6月”。是否有任何方便的方法将其转换为R或Excel中的date格式，即06/2008？

下载excel文件shiny的linux: 我正在使用R包Shiny来开发我自己的Web应用程序。我有一个下载button，允许我将数据导出到Excel文件。在excel文件中，有4张纸，每张纸上都有一个数据框。例如，在sheet1中有dataTab1，在sheet2中有dataTab2，在sheet3中有dataTab3，在sheet4中有dataTab4。为此，我正在使用函数downloadHeader（）在shiny的server.R中。这是我的代码：输出$ downloadTab < – downloadHandler（ filename ="Tab.xls", content = function(file) { #db <- paste(tmpdir,file,sep="/") channel <- odbcConnectExcel(xls.file = file,readOnly=FALSE) sqlSave(channel, tab1, tablename = "sheet1",rownames = F) sqlSave(channel, tab2, tablename = "sheet2",rownames = F) sqlSave(channel, tab3, tablename = "sheet3",rownames = F) sqlSave(channel, tab4, tablename = "sheet4",rownames = F) odbcClose(channel) }, […]

提高Excel加载速度到R数据框: 我正在使用xlsx软件包加载R中的Excel电子表格。它有50 +列和2000 +行。加载时间大约是12分钟。有没有办法提高加载速度？我正在使用的代码： library(xlsx) starttime = Sys.time() res = read.xlsx("ExcelSheet.xlsx",sheetName = "Sheet1") endtime = Sys.time() – starttime print (endtime)

基于date在R中导入数据: 我想在R导入一个excel文件。然而，该文件具有诸如Jan-13 ， Jan14等的列。这些是列标题。当我使用readxl包导入数据时，默认情况下会将date转换为数字。所以我应该是date的列现在是数字。我正在使用的代码： library(readxl) data = read_excel("FileName", col_names = TRUE, skip = 0) 有人可以帮忙吗？

将海量数据导出合并到“R”中，而不必逐个添加剪切和粘贴行: 我在一个数据集中有超过40000个观察数据，其中有250多个variables的公司和各种数量的会议，与会者，代表，代表人数等等。使用R代码，我创build了一个只有四个variables的新数据集，并且我想要将其导出到Excel中的描述性统计信息引起我的兴趣： Subset.MergedEx.SO <- mergedex1.SO[, c(10, 72, 73, 120, 121 )] variables号对应于以下列名称 mergedex1.SO <- c("sn", "earntot", "earnctot", "meeting65", "meeting55") “sn”代表公司名称，其余是与会议的各种度量，持续时间，演讲人数等相对应的variables。之后，我使用五个variables，而不是原来的250，在40,000个观测数据集中制作了对应于每个特定公司的数据集的子集。代码如下： BroomeStreet <- Subset.MergedEx.SO[ which(Subset.MergedEx.SO$sn=='Broome Street'),] CompanyA <- Subset.MergedEx.SO[ which(Subset.MergedEx.SO$sn=='Company A'),] CompanyB <- Subset.MergedEx.SO[ which(Subset.MergedEx.SO$sn=='Company B'),] CompanyC <- Subset.MergedEx.SO[ which(Subset.MergedEx.SO$sn=='Company C'),] CompanyBC <- Subset.MergedEx.SO[ which(Subset.MergedEx.SO$sn=='Company BC'),] CompanyCC <- Subset.MergedEx.SO[ which(Subset.MergedEx.SO$sn=='Company CC'),] 等等超过45家公司。 [后来我将按照公司名称和date创build子集，从1965年到1987年，这就是为什么我要求整个问题只是这个孤立的实例，其中涉及的公司并不重要。我的任务是为“sn”列之后的每个variables提取描述性统计信息。 […]

使用R导出CSV文件: 我有一个问题，导出到Excel的CSV文件的数据表。从excel文件加载数据后，我想添加新的列到数据，然后将其导出为Excel的新csv文件。当我这样做时，一个新的列出现在左边的数字1,2,3 …和其他列左实际指示。任何人已经遇到这个问题，并找出如何解决它？

将93-2003 Excel工作表（.XLS）加载到Excel R中: 我正在尝试使用xlsx包加载excel工作表到R中。这些文件保存为旧的97-2003工作表（结尾是.XLS）的新文件下面的代码工作正常。 df <- read.xlsx(filename,sheetIndex=2) 但是，当我尝试更旧的文件时，我收到错误消息：错误.jcall（“RJavaTools”，“Ljava / lang / Object;”，“invokeMethod”，cl，：org.apache.poi.hssf.OldExcelFormatException：提供的电子表格似乎是Excel 5.0 / 7.0（BIFF5）格式。 POI仅支持BIFF8格式（从Excel版本97/2000 / XP / 2003）我知道错误必须处理旧格式的文件，但我不知道如何解决这个问题。我有太多的文件手动更新每一个。任何build议将不胜感激！ PS道歉没有添加一个完全可重复的例子。我不知道如何附加文件去解决我的问题。