Python：将Excel数据转换为数据框

我想把一些excel文件中的数据放入Python的数据框中。我使用的代码如下（我用来读取一个excel文件的两个例子）：

d=pd.ExcelFile(fileName).parse('CT_lot4_LDO_3Tbin1') e=pandas.read_excel(fileName, sheetname='CT_lot4_LDO_3Tbin1',convert_float=True)

问题是，我得到的数据框只有逗号后的两个数字的值。换句话说，excel值就像0.123456，我得到的dataframe值为0.12。

一轮或类似的事情似乎已经完成，但我找不到如何改变它。

谁能帮我？

谢谢您的帮助！

使用pandas0.20.1这样的东西应该工作：

 df = pd.read_csv('CT_lot4_LDO_3Tbin1.fileformat')

例如，在excel中：

 df = pd.read_csv('CT_lot4_LDO_3Tbin1.xlsx')

阅读此文档： http ： //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

那么，当我尝试：

 df = pd.read_csv(r'my file name')

我在df里有类似的东西

我不能把.fileformat放在句子里

你可以试试这个我使用了两张工作表test.xlsx和'CT_lot4_LDO_3Tbin1'是第二张表。我也在Excel中将第一个值设置为Text格式。

 import pandas as pd fileName = 'test.xlsx' df = pd.read_excel(fileName,sheetname='CT_lot4_LDO_3Tbin1')

结果：

 In [9]: df Out[9]: Test 0 0.123456 1 0.123456 2 0.132320

没有看到真正的原始数据文件，我认为这是我能想到的最好的答案。