Python Pandas错误：pandas只能使用.str访问器和string值

我有一个pandas脚本，我得到一个Excel工作表，并把它放在一个pandas数据框，然后我在这个数据框中查找一个特定的单词，然后我创build一个1和0的df掩码，在那里我find了单词。

我没有Excel表格的特定格式，所以我得到所有的信息，我find了这个词，并创build一个与此行产生的错误的面具：

mask = np.column_stack([df[col].str.find(word) for col in df.columns.tolist()]).astype(int) 

这行有时会产生这个错误：

pandas只能使用带string值的.str访问器，它使用pandas中的np.object_ dtype

任何想法为什么以及如何使其工作？

谢谢

Answer 1

您可以使用lambda函数的applymap将dataframe转换为掩码。 如果df是inputdataframe，则可以执行以下操作将所有字段转换为1如果stringword在其中），否则为0 。

 mask = df.applymap(lambda x: 1 if word in str(x) else 0)