用pandas去除数据框中的特定行
我需要从你们所有人的帮助我正在从Excel中的数据表单，所以基本上现在我有这样的事情。
csr id ac otc tm lease maint 1 456 b 0 0 0 0 1 543 a 0 1 1 0 1 435 e 0 0 0 0 2 123 w 1 1 1 1 2 123 g 0 0 0 0 3 987 j 0 0 0 0 4 258 k 1 1 1 1 4 258 m 0 0 0 0 所以我需要在'otc''tm''lease''maint'列中删除零的行。 我做这样的事情
df = pd.read_excel(xlsx,'Sheet1') df_zero = df[(df['OTC'] == 0) & (df['TM'] == 0) & (df['Lease'] == 0) & (df['Maint'] == 0) & (df['Support'] == 0) & (df['Other'] == 0)]
通过这种方式，我打开文件，并保存在df_zero所有在特定列中包含零的行。 然后
df1 = df_zero.loc[:, 'CSR']
基本上这保存在df1在特定列中的零的行的CSR号码，就像这样
csr 1 1 2 3 4
所以我认为我可以做到这一点，并解决问题。
for n1 in df1: df = df[df.CSR != n1]
但是这里的问题是，正如你在CSR 1中看到的那样，我们有3个不同的行，如果我运行这个'for'，我会删除它们中的3个，我只需要删除那些在特定列（'otc''tm''lease''maint'）。
我认为，如果我发现的价值为零的移动到'tm'（在同一行）检查零，那么'租赁'是为了在CSR中移动，另一个是在'otc' '和'maint'，如果这些列中的任何一个不是零，则跳转到下一个CSR。 在这个例子中。 我们将删除CSR 1，因为它们都是零（'OTT''lease''maint'），然后再跳到下一个CSR，但是在这种情况下，我们在'otc'中有零，但是1'tm'，所以我们不得不跳转到下一个CSR再次是1，但是所有的列（'OTT''tm''lease''maint'）都是零，所以我们删除该行，并继续直到最后的CSR …
我认为这可以工作，但我有一些问题来实现，或者也许你们有更好的主意。 谢谢你，对不起英语
您还可以提取您感兴趣的四列，并计算每行有多less个零，并为索引创build逻辑向量：
df[(df[['otc', 'tm', 'lease', 'maint']] == 0).sum(axis = 1) < 4] # csr id ac otc tm lease maint # 1 1 543 a 0 1 1 0 # 3 2 123 w 1 1 1 1 # 6 4 258 k 1 1 1 1
尝试这个：
In [35]: df.eval('otc == 0 and tm == 0 and lease == 0 and maint == 0') Out[35]: 0 True 1 False 2 True 3 False 4 True 5 True 6 False 7 True dtype: bool In [36]: df[~df.eval('otc == 0 and tm == 0 and lease == 0 and maint == 0')] Out[36]: csr id ac otc tm lease maint 1 1 543 a 0 1 1 0 3 2 123 w 1 1 1 1 6 4 258 k 1 1 1 1