用python生成有用的excel图
一些背景：我已经使用python来执行一个研究项目的数据分析，然后用Pyplot来生成（相当复杂）的数字。 但是，我的项目合作伙伴想让我将所有的地块导出为excel，这样他就可以像线宽和着色一样工作（他不会在python中做这些小的graphics调整，因为他无法编程）。
有没有一种有效的方法来将Matplotlib图直接转换为可以在Excel中操作的图？ 我可以把所有的数据，创build一个巨大的numpy数组，然后将其导出到一个CSV文件，可以在Excel中打开和处理。 我不想这样做，因为（a）对我来说这是很多不必要的工作，而且（b）最终会在excel中产生劣等graphics。
谢谢！
也许考虑使用XLWings ？
它可以直接连接Python到Excel，基本上可以让你像VBA一样引用Excel工作表（即Range('Sheet1','A10').value ）。 这将使您可以使用Excel作为您的前端来显示结果（并随后在Excel中绘制内容），以便进行Python分析。
当然，这并不能解决你的绘图比Excel能处理更复杂的问题，但它确实解决了你能够在Python中进行数字运算，然后在Excel中调整后续结果集的表示。
免责声明：我与XLWings没有任何关系，并且还没有使用它，但已经检查出来，它看起来可以解决你的问题。
你的问题类似于问一头牛和树是否可以交配。
我会build议使用PS，PDF或SVG后端倾倒出一个vectorgraphics。 Adobe Illustrator，CorelDraw和Inkscape（最后一个免费，但有点尴尬）可以加载和编辑PostScript和SVG文件来调整颜色，重量等。
或者，您可以尝试将PyGrace或graceplot与XmGrace或QtGrace一起使用，以后可以使用它们来编辑graphics。
你也可以说服不幸的Excel用户学习Python; 这是更简单的语言之一。 如果你事先做好所有的数据处理，并提供（几乎）成品。
最后，您可以使用低技术迭代选项：给devise师打印出标记，并进行更改。