寻找将大型excel（xlsx）文件加载到SQL中的有效方法
我正在寻找备用数据导入解决scheme。 目前我的过程如下：
- 在Excel中打开一个大的xlsx文件
- 全部replace“|” （pipe道）与一个空间或另一个独特的性格
- 将文件保存为pipe道分隔的CSV
- 使用SQL Server Management Studio 2008 R2中的导入向导导入CSV文件
该过程起作用; 然而，步骤1-3需要很长时间，因为被加载的文件非常大（大约100万条logging）。
基于一些研究，我发现了一些潜在的解决scheme：a）批量导入 – 由于需要将文件转换为平面（或CSV）格式，所以这不幸并没有消除上述步骤1-3 b）OpenRowSet / OpenDataSource – 这个问题有两个问题。 首先，加载需要很长时间（一百万条logging大约需要2小时）。 其次，当我尝试一次加载多个文件（每个包含100万条logging的大约20个文件）时，我收到“内存不足”错误
我没有试过SSIS; 我听说它有大的xlsx文件的问题
所以这导致我的问题。 有没有解决scheme/替代选项，将导致大型Excel文件的导入更快？
真的很感谢帮助。
我喜欢Excel作为一个数据可视化工具，但它是裤子作为数据传输层。 我的首选是用JET / ACE驱动程序查询它，或者使用C＃作为非表格数据 。
我还没有把它变成数以百万计，但我不得不相信，第一种方法将不得不比你现在的速度更快，仅仅是因为你不必为你的数据执行双读写操作。
- Excel来源作为查找转换连接
- 脚本任务在SSIS导入excel电子表格
之前做过的一些事情（我提出，因为我看到你的文件types是XLSX，而不是XLS）是通过winzip打开文件，将XML数据取出，然后导入它。 从2007年开始，XLSX文件实际上是一个包含许多文件夹/文件的zip文件。 如果excel文件很简单（不是很多macros，图表，格式化等），你可以从后台的XML文件中提取数据。 我知道你可以通过WINZIP看到它，我不知道其他压缩应用程序。