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pandas无法绘制从Excel导入的时间序列: 这是我的DataFrame获取从Excel .xls导入 0 1 664 2017-12-07 19:08:54 1.1377 665 2017-12-07 19:10:31 1.1374 666 2017-12-07 19:12:17 1.1377 667 2017-12-07 19:13:28 1.1377 668 2017-12-07 19:15:25 1.1379 我认为是正确的types 0 datetime64[ns] 1 float64 dtype: object 但是，由于出现了一些错误，它不会与ax = _df.plot()一起绘制。任何想法为什么？这是我在pandas的第一个小时，对不起，如果这是经典的问题，但我只看到这个ValueError: ordinal must be >= 1没有相关的答案ValueError: ordinal must be >= 1 感谢您的投入 ————————————————————————— ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-24-ca306a836171> […]

在Python中：如何写一个稀疏matrix到CSV文件？: 我是Python的新手。我已经通过一个脚本生成随机数字，并把它们放在一个126×81稀疏matrix。我想生成一个csv文件： Cell_ID ; Cell_X ; Cell_Y ; Val 。单元格X和Y当然是每个单元格的坐标。我有一个脚本生成一个“outputs.csv”文件的循环，但其中的数据不按照我想要的方式显示（每行的开始/结束处有方括号，并有省略号[… ]代替一些价值）。总之，我无法读取matrix的全部内容。如果可以的话，我会上传一张图片，告诉你如何在“记事本”或“Excel”中读取这些数据，但我不能这么做。但是，这些数据应该看起来像一个典型的csv文件，每个值都在列的下方。谢谢你的帮助！ 🙂

频率图与matplotlib: 我正在尝试使用matplotlib在Python中自动化频率图来计算出现次数，而不是必须在Excel中手动绘图。但是，我不能像我在Excel中所做的那样创build类似于图表的类似图表。 Matplotlib可以吗？在Excel中：码： #!/usr/bin/python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * import os import sys import csv from random import randint x = [6,0,0,26,0,0,0,0,5,0,7,0,12,12,0,0,0,3,0,5,5,0,10,4,3,5,1,0,2,0,0,1,0,8,0,3,7,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,7,16,0,0,0,5] plt.hist(x) plt.title("Frequency diagram") plt.xlabel("Value") plt.ylabel("Frequency") plt.show() 结果（与Excel相比，可读性不如以前，我怎样才能使它与Excel图相似）：

Matplotlib / Pandas从Python dict / JSON生成特定的graphics: 我正在寻找从特定格式的Python数据，但数据可能是文本，string，或其他Python对象的特定graphics布局。我可以用XlsxWriter（见下面）做到这一点，但数据超载（1400万行…没有笑话，脱氧核糖核酸数据）。是否有可能/如何使用Matplotlib或PAndas（或更稳定的大数据）？详细信息：它必须能够实时完成，并根据数据是否“相同”（不pipe数字，文本或其他Python对象）进行可视格式化决策。单元格中的着色是基于{1:"A", 2:"A"}是否相等（不是同一个对象）。绿色为True ，红色为False 。例如： "A" == "A" （如前面的句子）或(10/5) == (20/10)或["A", 1, <test object at 0x1052c9b70>] == ["A", 1, <test object at 0x1052c9b70>]都是绿色的。出现在单元格中的文本只是对象的__str__表示。示例… { 1000:{ "Sample1":{1:"A", 2:"A"}, "Sample2":{1:"A", 2:"A"}, "Sample3":{1:"A", 2:"A"}, }, 1001:{ "Sample1":{1:"A", 2:"A"}, "Sample2":{1:"A", 2:"A"}, "Sample3":{1:"A", 2:"A"} }, 1002:{ "Sample1":{1:"C", 2:"A"}, "Sample2":{1:"A", 2:"A"}, […]

阅读擅长与Pythonpandas和孤立列/行来绘图: 我正在使用Pythonpandasread_excel创build一个直方图或线图。我想阅读整个文件。这是一个大文件，我只想绘制一些特定的值。我知道如何在read_excel中使用skiprows和parse_cols，但是如果我这样做，它不会读取我需要用于轴标签的文件的一部分。我也不知道如何告诉它绘制我想要的X值和我想要的Y值。下面是我拥有的： df=pd.read_excel('JanRain.xlsx',parse_cols="C:BD") years=df[0] precip=df[31:32] df.plot.bar() 我希望x轴是excel文件（年）的第一行，我希望条形图中的每个小节都是excel文件第31行的值。我不知道如何隔离这个。用pandas阅读会比较容易，然后用matplotlib绘图？这里是一个excel文件的例子。第一行是年，第二列是月份的日子（这个文件只有一个月：

使用matplotlib绘制2级xtick标签，如excel: 现在我有一个这样的数据框： | category1 | 142 | | | | 166 | | | 186 | | | | |———–|——|——-|——|——|——|——|——|——|——|——|——| | category2 | 626 | 346 | 211 | 200 | 255 | 250 | 245 | 370 | 340 | 265 | 260 | | y | 0.26 | -0.54 | 2.07 | 3.15 | […]

如何绘制一个事件相对于其他事件的频率？: 我想用python / matplotlib / pandas来达到我的目的。问题描述：我有一个Excel表格（我可以读作pandas数据框）包含一个真实和估计值的表格。我想以某种方式捕捉这个信息的实际（横轴）与估计值（垂直轴）的情节。 Excel表格看起来有点如下：我在想散点图。但我不知道如何获得这样的情节。在这种情况下，这不是一个简单的散点图。另外，轴需要不同的处理。如果有其他适当的方法，请随时提出build议。编辑1：正如@BrenBarn所build议的那样，我在“ 交叉validation”中发布了我的查询。我特别喜欢的一个答案显示了下面的可视化：（见链接）我想用python生成一个类似的散点图。谁能帮我吗？

无法使用MATPLOTLIB从EXCEL PLOT多个数据: 我有一个1000行和300列的Excel文件。我想绘制（第1列）vs（第2列到第288列）; 我的第一列是我的X轴，其余的列在Y轴上。我的代码在下面; 我没有显示。没有错误信息。 from openpyxl import load_workbook import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt wb = load_workbook('CombinedData1.xlsx') sheet_1 = wb.get_sheet_by_name('CombinedData') x = np.zeros(sheet_1.max_row) y = np.zeros(sheet_1.max_row) a = np.zeros(sheet_1.max_column) b = np.zeros(sheet_1.max_column) print (sheet_1.max_row) print (sheet_1.max_column) for i in range(0, sheet_1.max_row): for j in range(1, 7): x[i] = sheet_1.cell(row=i + 1, […]

Python中的类似Excel的插值: 在excel中绘制我的数据作为散点图，使用平滑的线条和标记生成我期待的graphicstypes。 Excel绘图的图像：然而，当试图在matplotlib中绘制数据时，我遇到了一些插值问题。我正在使用SciPy的插值包，我尝试了一系列不同的插值方法，包括样条插值和BarycentricInterpolator ，如前所述。然而，这些地块显然与Excel制作的地块非常不同：对于样条插值，我尝试了不同的平滑和k值，而曲线更改根本问题依然存在。我将如何能够生成一个类似于Excel制作的曲线的拟合曲线？谢谢

使用索引x轴标签绘制直方图: 我在Python中有以下数据框 Sex Survived 0 female 0.742038 1 male 0.188908 我想绘制一个直方图，其中男性和女性是两个值在X轴和Y轴有其相应的值。任何想法如何？。我是matplotlib和pandas的新手，请帮忙