使用python从excel工作表中提取和处理数据
场景：我想出来一个Python代码读取给定文件夹中的所有工作簿，获取每个数据，并将其放到一个数据框（每个工作簿成为一个数据框，所以我可以单独操纵它们）。
问题1：使用此代码，即使我正在使用正确的path和文件types，我不断收到错误：
File "<ipython-input-3-2a450c707fbe>", line 14, in <module> f = open(file,'r') FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '(1)Copy of Preisanfrage_17112016.xlsx' 问题2：我创build不同数据框的原因是每个工作簿都有一个单独的格式（行是我的标识符，列是date）。 我的问题是，这些工作簿中的一些工作表上有一个名为“closures”，或“打开”或没有指定的名称表的数据。 所以我会尝试单独configuration每个dataframe，然后再join它们。
问题3：考虑到dataframe数据已经统一后的最终输出，我的目标是以如下格式输出它们：
date 1 identifier 1 value date 1 identifier 2 value date 1 identifier 3 value date 1 identifier 4 value date 2 identifier 1 value date 2 identifier 4 value date 2 identifier 5 value
Obs1：对于输出，不是所有的date都有相同的标识符数组。
问题1：代码产生这个错误的任何想法？ 有没有更好的方法从Excel中提取数据？
问题2：是否可以为每个工作表创build一个唯一的数据框？ 这是一个很好的做法吗？
问题3：我可以使用循环来做这种types的输出吗？ 这是一个很好的做法吗？
Obs2：我不知道这有多相关，但是我正在使用Python 3.6和Anaconda。
目前代码：
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import glob, os import datetime as dt from datetime import datetime import matplotlib as mpl directory = os.path.join("C:\\","Users\\Dgms\\Desktop\\final 2") for root,dirs,files in os.walk(directory): for file in files: print(file) f = open(file,'r') df1 = pd.read_excel(file)
认为你不需要你的开放。 我会把它们存储在一个列表中。 你可以使用pd.concat(list_of_dfs)或者手动修改。
list_of_dfs = [] for root,dirs,files in os.walk(directory): for file in files: f = os.path.join(root, file) print(f) list_of_dfs .append(pd.read_excel(f))
或使用glob ：
import glob list_of_dfs = [] for file in glob.iglob(directory + '*.xlsx') print(file) list_of_dfs .append(pd.read_excel(file))
或作为jackiebuild议你可以阅读特定工作表list_of_dfs.append(pd.concat([pd.read_excel(file, 'Opening'), pd.read_excel(file, 'Closing')])) 。 如果你只有其中一个可用，你甚至可以改变
try: list_of_dfs.append(pd.concat([pd.read_excel(file, 'Opening')) except: pass try: list_of_dfs.append(pd.concat([pd.read_excel(file, 'Closing')) except: pass
（当然，你应该指定确切的错误，但不能testingatm）
问题1：如果您使用IDE或Jupyter把绝对path文件。 或者将项目文件夹添加到系统path（解决方法，不build议）。