使用python（或其他）从大csv文件创buildExcel数据表

在我的工作中，我们正在处理大量的房地产物业数据，这些数据集中在20万行（不断增长）的csv文件中。

这csv表包括信息，如：价格，表面积，build成年份，街道，街道，邮政编码等列。

我们正在进行的部分工作包括创build一个Excel表单，这些表单的属性可以与一组特定的对象（如表面积+/- 20％）相比较。

我想自动生成这样一个Excel列表，我正在考虑为此使用Python。 这是我想要程序要做的事情：

1）读取csv文件

2）获取所有必要的参数进行比较的Excel表格

3）使用适合这些参数的属性，从csv数据创build一个Excel工作表

4）重写抽象的参数描述（例如，如果“洗碗机”列的值为“0”，则写入“无洗碗机可用”），并将house_number列中的值附加到street_name列值

python是一个很好的方式来处理这个问题，或者你会有其他的build议吗？

Answer 1

Python是一种很好的语言来做这样的数据parsing。 使用pandas图书馆可能会有所帮助。 它具有导入CSV和function以对结果数据进行操作的function。 pandas也可以直接导出为excel格式 。