在Python中匹配
我有两个excel文件。 两个文件也有大约20万行。 （我只举了六行例子。）
file1.xlsx
M1 M2 M3 M4 97.1859 -59.1873 0.000912 4.55 63.116 -75.958 0.003797 20.85 112.09 -22.9276 0.005008 2.26 320.7931 -63.4153 0.008382 7.45 337.8978 -72.8617 0.009965 3.88 99.2183 -56.5418 0.018141 18.17 file2.xlsx
N1 N2 N3 N4 N5 N6 0.057 4 Im 6.61 0.005008 38.85929 0.065 36 Im 9.27 0.003797 -19.4988 0.062 68 Im 8.06 0.008382 -51.8935 0.066 46 Im 8.55 0.009965 -40.5912 Im 9.1 0.000912 1.089013 0.075 32 Im 12.31 0.018141 3.946489
M3（在file1中）和N5（在file2中）列相同。
根据M3-N5列，我想匹配这两个文件，并在Python中创build第三个文件（输出文件）。
output.xlsx
M1 M2 M3-N5 M4 N1 N2 N3 N4 N5 97.1859 -59.1873 0.000912 4.55 Im 9.1 1.089013 63.116 -75.958 0.003797 20.85 0.065 36 Im 9.27 -19.4988 112.09 -22.9276 0.005008 2.26 0.057 4 Im 6.61 38.85929 320.7931 -63.4153 0.008382 7.45 0.062 68 Im 8.06 -51.8935 337.8978 -72.8617 0.009965 3.88 0.066 46 Im 8.55 -40.5912 99.2183 -56.5418 0.018141 18.17 0.075 32 Im 12.31 3.946489
我在一个名为TOPCAT的程序中做了，但是我想用Python做比较。 不过，我已经开始使用新的Python，所以我不能写详细的代码。
我怎样才能做到这一点？ 我可以通过哪些代码？
任何帮助或build议将不胜感激。
谢谢。
使用pandas。
读de档案：
dfi = pandas.read_excel('myexcel_i')
将公共列（用作连接引用的列）作为数据框索引：
dfi = dfi.set_index(my_column)
join两个优秀
df = pandas.concat([df1, df2], axis=1)
保存到一个新的文件：
df.to_excel('myfile.xlsx')
使用pandas你可以做这个任务，如：
import pandas as pd df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', 'Sheet1') df1.sort(columns='M3') df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', 'Sheet1') df2.sort(columns='N5') df3 = pd.concat((df1, df2), axis=1) df3 = df3.sort(axis=1) df3.to_excel('output.xlsx')
注意：如果您使用set_index ，则不需要上面的sorting操作，如@ joaquin的答案中所述…
处理python中的excel文件，通常有两种方法：
- 使用win32com。 这是一个用于控制Windows程序的API，如Excel，Word，Outlook等
基本过程很简单，看起来像这样：
import win32com.client excel = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
从那里你可以使用Excel本地命令，如：
excel.Visible = True #show the excel excel.Workbooks.Add() #open a workbook print excel.Cells(1, 1).Value #print the value of a cell at position 1, 1
当你需要使用一些与excel相关的function（因为它只是一个通过python控制excel的系统）时，这是特别好的。 不过，你可能更喜欢…
- 使用xlrd和xlwt（相应地表示excel-read和excel-write）。 使用这些库可以读取和写入更容易的pythonic风格的语言，也可以访问任何exceltypes的文件（包括OpenOffice的Excel表格等）。
你应该明确地检查两个库的文档 ，但这里有一个简单的例子：
import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('my_workbook.xls') worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
另外，看看这里的例子 ，谷歌了一下，学习如何使用这些。
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当你最终决定要采取的方法时，尽最大努力解决问题，如果你在代码方面有问题，或者你的工作不像你的例外，那么回到这里，告诉我们你的代码，将明确帮助你。 祝你好运！