访问Pandas / Python中选定单元格的索引/行/列

我应该把具有不平凡function的Excel电子表格转换成一个Web应用程序。 我已经决定和pandas一起工作，我想知道怎样处理这个问题。

我需要做的事情之一是允许人们input一个特定的数字（我们称之为lot_number ），并访问同一行中的其他值。

例如，如果lot_number = 3 ，则不同列中的address_value将为555 Something Street。 所有的lot_numbers和address_value条目是不同的。

我的问题是：我怎样才能访问地址值使用pandas根据lot_number ？

Answer 1

更新

使用iloc。 示例如下：

 df.iloc[row, column] # accepts ints 

这将使您可以访问该列和行。

更新

所以我们find行索引，然后做我原来的build议，并获得整个行。

 row = df.loc[df['address_value']==lot_number].index[0] df.iloc[row] 

Answer 2

通过使用lookup

 df.lookup(df[df['lot_number']==3].index,['address_value']) Out[211]: array(['foo'], dtype=object) 

数据input

 df Out[212]: address_value lot_number 0 foo 3 1 bar 2 2 blah 1 df = pd.DataFrame({'lot_number':[3,2,1], 'address_value':['foo','bar','blah']}) 

编辑

 df = pd.DataFrame({'lot_number':[3,3,1], 'address_value':['foo','bar','blah']}) df.lookup(df[df['lot_number']==3].index,['address_value']*len(df[df['lot_number']==3].index)) Out[223]: array(['foo', 'bar'], dtype=object)