使用Excel处理大量的输出数据：是Excel数据库交互问题的正确解决scheme吗？

我有各种分析程序输出大量数据的情况，但是我可能只需要操作或访问特定Excel工作簿中的某些数据部分。

数字可能会随着更新的分析运行而变化，我希望这些更改能够以尽可能自动化的方式反映在Excel中。另一个重要的考虑是我也使用Python来处理一些数据，所以把数据放在Python和Excel容易访问的地方是非常有益的。

我只知道一点关于数据库，但我想知道如果使用一个将是一个很好的解决scheme，我所需要的 – 据我所知，Excel有数据库交互function，就像Python一样。魔鬼当然是在细节中，所以我需要一些帮助来确定我实际设置的系统。

从我目前阅读的内容（在过去一小时），到目前为止，我已经提出了简单的计划：

1）build立一个SQLite托pipe数据库。为什么SQLite？那么，我不需要一个可以pipe理大量并发访问的数据库，但是我确实需要一些设置简单，易于维护和最多可以供3-4人使用的东西。我也可以使用SQLite Administrator来帮助devise数据库文件。

2 a）使用ODBC / ADO.NET（我还没弄清楚两者之间的区别）来帮助Excel访问数据库。我认为这将是最棘手的部分。

2）Python已经有了内置的sqlite3模块，所以不用担心那里的接口。我可以使用它将输出数据设置到SQLite托pipe数据库中！

放下一些具体的问题：

1）根据我的访问要求，服务器less的数据库是pipe理我的数据的一个好的解决scheme吗？如果没有，我会很感激替代的build议。 build议阅读？值得一看的东西？

2）Excel-SQLite交互：我可以做一些帮助，清除那里的细节… ODBC或ADO.NET？指向一些很好的教程？等等

3）最后但并非最不重要的一点是，要教一个非程序员如何使用数据库查询来设置电子表格（假设他们愿意花一些时间熟悉，但不是很许多）？

我想现在就来涵盖它，谢谢你的时间！

虽然你当然可以使用数据库来做你想问的问题，但我不确定你是否真的想增加这个复杂性。我看不到添加数据库到你的组合很多好处。 …如果你是从数据库中提取数据，那么为这个＆添加一些表来使用它会更有意义。

从目前我的理解你的要求，因为你使用的是Python无论如何，你可以做你的预处理在Python中，然后将处理/增加值转储到其他CSV文件供Excel导入。对于更自动化的解决scheme，甚至可以使用类似xlwt的方式将结果直接写入Python的电子表格。