Tag: dataframe
Python Pandas DataFrame：如何处理由字典组成的列到由string的键确定的多列？
在我的一个大pandasDataFrame中，有一列包含每一行中的字典或字典。 例如，其中一行将包含“{'a'：1，'b'：2}” 我需要使用'a'和'b'作为列的DataFrame，或者列中包含的所有字符都有很多唯一的键。 例如，如果一行包含“{'a'：1，'b'：2}”，而另一行包含“{'a'：1，'c'：2}”我需要使用'a' ，“b”和“c”作为列。 列名将是字典的关键字，行将包含字典的值。 DataFrame的索引将与原始的相同。 谢谢。
如何设置data.frame的rownames？
创builddata.frame时遇到了一个问题。 当我可以创build一个data.frame ，并设置适当的行和列的名称。 结果如下所示： row.names Africa ALPS Benelux CS MRI Systems 92 151 130 CS Computed To 94 110 91 CS Interv X-Ray 548 535 614 编辑：看到提交后，我的格式会丢失。 意思是显示数据框的左上部分是row.names（RStudio）。 这是预期的。 我想写这个excel（write.xlsx），也是有效的。 但是，在Excel中，单元格A1现在是空的。 相反，我想把这个月份的名字放在那个单元格里。 所以问题就变成了： 我可以更改data.frame，以便上面的示例中的row.names被replace为April？ 如果不可能，我怎样才能把这个写到一个excel表单中，把单元格A1只更改为四月？ 我已经尝试search这两种方法，但无法find解决scheme。 我想要这个btw的原因是，如果我从该表中读取，并再次存储在一个data.frame中，如果单元格A1为空，它将排除excel文件中的row.names。
在没有安装'openpyxl'模块的情况下，将pyspark中的数据框导出为excel文件
我试图写我的火花数据框在一个Excel文件来生成所需的报告，通过在pandas数据框中更改它们，然后使用 panda_df = df.toPandas() writer = pd.ExcelWriter(filename) panda_df.to_excel(writer,'Sheet1', startcol = 0, startrow = 0) 这给出了一个错误说 File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pandas/io/excel.py", line 350, in __init__ from openpyxl.workbook import Workbook ImportError: No module named openpyxl.workbook 我在远程服务器上运行这个，因此没有pipe理员权限使用sudo apt-get，因为它说“Sudo：apt-get：command not found”，我也尝试使用PIP没有使用，因为它没有安装无论是。 有什么其他的方式，我可以在Excel中写我的数据框？
如何将多个数据框写入R中的一个csv excel文件的多个工作表？
我想写多个数据框到一个单一的CSV格式的文件，但每个在Excel文件的不同表： write.csv(dataframe1, file = "file1.csv",row.names=FALSE) write.csv(dataframe2, file = "file2.csv",row.names=FALSE) 有什么办法可以在这个代码中指定工作表和csv文件，并将它们全部写入一个文件中？ 先谢谢你，
导入.xlsx文件后，从matrix列表中构build适当的dataframe
实现： 我将一个.xlsx文件导入R.这个文件由三张表组成。 我将所有的表单都绑定到列表中。 需要实施 现在我想把这个matrix列表组合成一个单一的data.frame 。 标题是 – >名称（数据集）。 我尝试使用as.data.frame与read.xlsx中给出的read.xlsx ，但它没有工作。 我明确地尝试与as.data.frame(as.table(dataset))但它仍然会产生一个长长的data.frame列表，但没有我想要的。 我想有一个像header = names和下面的值的结构，就像read.table如何导入数据。 这是我正在使用的代码： xlfile <- list.files(pattern = "*.xlsx") wb <- loadWorkbook(xlfile) sheet_ct <- wb$getNumberOfSheets() b <- rbind(list(lapply(1:sheet_ct, function(x) { res <- read.xlsx(xlfile, x, as.data.frame = TRUE, header = TRUE) }))) b <- b [-c(1),] # Just want to remove the second header […]
使用pandas创build一个平均的数据框
From country Austria Belgium Denmark France Germany Italy Luxembourg Switzerland The Netherlands United Kingdom Austria 0 0 0 0 0 0 3 0 6 1 Belgium 0 0 0 2 1 1 0 0 5 1 Denmark 0 2 0 2 0 1 0 2 3 0 France 0 0 0 0 6 0 0 […]
根据列值更改行中的值并replace指定的列范围
我发现我的答案大部分是： 根据列值r更改行中的值 。 有两个区别：我想基于分类variables的testing来replace值，我想指定我想要replace的值的范围。 我正在处理一个8600奇数行和170列的dataframe。 这是一个例子： x = data.frame(c("Jan", "Feb", "March", "April"), c(9,3,4,6), c(8, 12,9,11), c(10, 9, 7, 0.6)) names(x) = c("Month","VAR1","VAR2", "VAR3") 我想用NA来replace月份为“March”或“April”的VAR2和VAR3（而不是VAR1）的所有值。 我试过： x[x$Month==c("March", "April"), ] <- data.frame('x', NA, 3:4)但是我得到错误 Warning message: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = c(1L, 1L)) : invalid factor level, NA generated 和print(x)给出： Month VAR1 VAR2 VAR3 1 Jan 9 […]
如何使用Excel的date作为键索引一个Deedle框架？
假设我给了一个“date”列，其值为03/10/86，06/10/86，07/10/86等。 这并不像Frame.indexRowsDate("Date")那么简单。 我目前的解决scheme是在Excel 3额外的列上创build： 年 月 天 值： =年份（A2） =月（A2） =日（A2） （对于第2行，其中A是具有date的列） 然后使用这个function： let toDateTime (os:ObjectSeries<_>) = let year = (os.Get "Year") :?> int) let month = (os.Get "Month" :?> int) let day = (os.Get "Day" :?> int) DateTime(year,month,day) Frame.indexRowsUsing toDateTime frame 解决scheme鉴于提供的答案，新的toDateTime看起来像这样： let toDateTime (os:ObjectSeries<_>) = DateTime.Parse((os.Get "Date") :?> string)
写数据框以优于标题
我想在Excel中打印一个数据框。 我正在使用ExcelWriter，如下所示： writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') df = DataFrame(C,ind) # C is the matrix and ind is the list of corresponding indices df.to_excel(writer, startcol = 0, startrow = 5) writer.save() 这产生了我所需要的，除此之外，我想添加一个标题与一些文本（解释）的表顶部的数据（ startcol=0 ， startrow=0 ）。 如何使用ExcelWriter添加string标题？
通过pd.read_excel（）读取excel表格作为多索引dataframe
我很难用pd.read_excel()来读取excel表格。 我的Excel表格看起来像这样的原始forms： 我期望数据框看起来像这样： bar baz foo one two one two one two ABCDEF baz one 0.085930 -0.848468 0.911572 -0.705026 -1.284458 -0.602760 two 0.385054 2.539314 0.589164 0.765126 0.210199 -0.481789 three -0.352475 -0.975200 -0.403591 0.975707 0.533924 -0.195430 这甚至有可能吗？ 我失败的尝试： xls_file = pd.read_excel(data_file, header=[0,1,2], index_col=None) 链接到原始Excel文件： https://www.dropbox.com/s/ek646ab4yb1fvdq/ipsos_excel_tables_type_2_trimed_nosig.xlsx?dl=0
