在没有安装'openpyxl'模块的情况下，将pyspark中的数据框导出为excel文件
我试图写我的火花数据框在一个Excel文件来生成所需的报告，通过在pandas数据框中更改它们，然后使用
panda_df = df.toPandas() writer = pd.ExcelWriter(filename) panda_df.to_excel(writer,'Sheet1', startcol = 0, startrow = 0) 这给出了一个错误说
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pandas/io/excel.py", line 350, in __init__ from openpyxl.workbook import Workbook ImportError: No module named openpyxl.workbook
我在远程服务器上运行这个，因此没有pipe理员权限使用sudo apt-get，因为它说“Sudo：apt-get：command not found”，我也尝试使用PIP没有使用，因为它没有安装无论是。 有什么其他的方式，我可以在Excel中写我的数据框？
您可以按照以下步骤操作。
您可以在这里从它的源代码库克隆库：
git clone https://bitbucket.org/openpyxl/openpyxl
进入openpyxl目录，然后运行以下命令，在没有pipe理员权限的情况下为用户安装：
python setup.py install --user
然后，您可以将代码的path添加到代码中，如下所示：
import sys sys.path.append('/path/to/openpyxl/folder') panda_df = df.toPandas() writer = pd.ExcelWriter(filename) panda_df.to_excel(writer,'Sheet1', startcol = 0, startrow = 0)
或者，您可以使用HadoopOffice库的Spark2数据源（也支持Python）。 您可以读取/写入encryption的Excel文件，链接到其他工作簿，具有元数据等。此外，它具有较低的占用空间模式，使您可以快速写入较大的Excel文件，而不需要大量的内存量或CPU： https：// github的.com / ZuInnoTe /火花hadoopoffice-DS
该数据源基于HadoopOffice库，几乎允许任何Hadoop应用程序读取/写入Excel文件，因为它具有相应的Hadoop FileInputFormats和FileOutputFormats： https ： //github.com/ZuInnoTe/hadoopoffice