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Excel给出了奇怪的R平方计算？: 这真的很奇怪。我用Excel以两种不同的方式计算R ^ 2值，结果差异很大。为什么？ 1）首先，我使用Excel通过graphics进行线性回归，并使用“添加趋势线…”的右键function来指定截距= 0.R平方值显示-3.253。回归方程是Y = -0.1321 * X 2）然后我使用Excel通过LINEST函数进行线性回归。我突出显示5×2行，在左上方的单元格中，input“= LINEST（[Y vector]; [X vector]，FALSE，TRUE）False表示截距为0，True表示Excel应打印额外的回归统计然后按CTRL + SHIFT + Enter，这会显示出更多的统计数据，例如第三个左边单元格中的R ^ 2值，结果为0.11166，回归方程为Y = -0.1321 * X 我的问题是用图表计算R ^ 2，我做错了什么？ Python和statsmodels.api确认R ^ 2是0.11166，回归方程是Y = -0.1321 * X. Y = 0.0291970802919708 0.141801551718973 0.145668034655723 0.0691229530946433 0.0431577486597426 0.133618351873374 X = -0.35551988 -0.20577599 0.10780785 -0.25028796 -0.42762184 0.02442197

如何在Excel中获得评论的加权平均值？: 所以这是我的挑战我有一个电子表格，如下所示： prod_id | pack | value | durable | feat | ease | grade | # of ratings 1 75 85 99 90 90 88 1 2 90 95 81 86 87 88 9 3 87 86 80 85 82 84 37 4 92 80 68 67 45 70 5 5 93 81 94 […]

如何select两个之间的值，在Excel中给定的概率？: 我在第1列中列出了概率列表。我如何根据相应的概率用0和1填充第2列？ 0.5 1 0.2 0 0.9 1 0.35 1 0.1 0

基本统计 – 奇数数据集的四分位数: 我有以下一组数据， 1000 2000 3000 3000 7000 我想得到第一和第三四分位数。中位数是3000.所以根据我的计算， q1=(1000+2000)/2 = 1500 q3=(3000+7000)/2 = 5000 Excel函数四分之一QUARTILE(E22:E26,1)和QUARTILE(E22:E26,3)结果q1 = 2000和q3 = 3000，我不明白。我错过了什么逻辑？谢谢

计算一个string每个月发生的次数: 在我们公司，我们为每个发布的报告和文件预订序列号。通过在一栏中input您的姓名（A），然后在另一栏中填入date（B，格式为dd / mm / yyyy）来预订这些邮件。即它看起来如下所示： (A) (B) Initials Date A. Mustermann 16.03.2016 B. Mustermann 17.03.2016 根据使用的types不同，数字的范围很广，每个月需要全面分解哪些types的序列号以及多less号。这个我已经嫁接到另一张纸上，只是真的需要一种方法来阅读纸张并打印相应的数字。像这样; (A) (B) (C) Serial 1 Serial 2 etc… A. Mustermann B. Mustermann 理想情况下，这应该避免使用macros，因为许多人在不同的软件版本上使用这个文件。我尝试使用CountIfs函数，并使用Month函数来绘制月份的编号，并将其与set字段中的编号进行匹配，这样您只需更改该字段即可更新统计信息。我尝试使用： COUNTIFS('Sheet1'!A:A;A29;Month('Sheet1'!B4:B500);V2) 其中sheet1是初始序列logging表，A29是A：A范围内出现的统计信息页面上的示例string，V2是月份编号，即3月份为3。我想知道A.Mustermann在三月份拿了一个连续式1的次数。这是这个任务的目的。上述function确实可以识别所有input，即范围，甚至可以识别每个date的月份，但由于某些原因，无法将两个数字相匹配并得到最终答案。我感谢所有的帮助。谢谢

用Excel计算统计显着性: 我在Excel中有2列和多行数据。每列表示一个algorithm，行中的值是具有不同参数的这些algorithm的结果。我想用excel做这两个algorithm的统计显着性testing。任何人都可以build议一个function 因此，说“algorithmA比algorithmB执行8％的概率（或者95％置信区间）要好” 维基百科的文章准确地解释了我所需要的： http : //en.wikipedia.org/wiki/Statistical_significance 这似乎是一个非常简单的任务，但我没有find科学的测量function。任何build议，内置函数的Excel或function片断赞赏。谢谢.. 编辑：在tharkun的评论之后，我意识到我应该澄清一些观点：结果只是1-100之间的实数（它们是百分比值）。由于每一行代表一个不同的参数，因此一行中的值代表该参数的algorithm结果。结果并不相互依赖。当我算出algorithmA和algorithmB的所有值的平均值时，我看到algorithmA产生的所有结果的均值比algorithmB高10％。但我不知道这是否有统计学意义。换句话说，也许对于一个参数，algorithmA比algorithmB得分高100％，对于其余的algorithmB得分更高，但仅仅因为这个结果，平均值的差异是10％。我想用Excel来做这个计算。

Excel公式：计算调查统计: 我有一个来自100个用户的调查，我正在计算一些统计数据。我调查的相关领域是这样的： Gender Interests B1: Male D1: Running, Snowboarding, Mountain Bikes B2: Male D2: Programming, Running, Paintball B3: Female D3: Bowling, Gymnastics B4: Male D4: Rock Climbing, Running, 我需要计算对“跑步”感兴趣的男性的百分比。文本将始终以string的forms出现在“正在运行”中，但可能会以不同的顺序出现。这里我到目前为止： =SUM( COUNTIF( D1:D100,ISNUMBER( SEARCH(D1:D100,"Running") ) ) ) 注意我还没有考虑到男性/女性的标准。该expression式当前返回0。任何帮助将不胜感激。

NORMDIST函数没有给出正确的输出: 我试图在Excel中使用NORMDIST函数来创build一个钟形曲线，但输出是奇怪的。我的意思是0,0000583和标准偏差是0,0100323所以当我插入这个函数NORMDIST(0,0000583; 0,0000583; 0,0100323; FALSE)我期望得到的东西接近0,5因为我' m使用与该值的平均概率相同的值应该是50% ，但是该函数给出39,77的输出，这显然是不正确的。为什么这样？

Excel：如何执行如下操作：select count（col3，col4，col5，col6，col7）from TBL where col2 ='1-Jan';: 目前，我正在使用一个复杂的countifs（）语句： =countifs($B$2:$B$B1000,"="&L7,'Sheet2'!$C$2:$C$1000,"*")+ countifs($B$2:$B$B1000,"="&L7,'Sheet2'!$D$2:$D$1000,"*")+ countifs($B$2:$B$B1000,"="&L7,'Sheet2'!$E$2:$E$1000,"*")+ countifs($B$2:$B$B1000,"="&L7,'Sheet2'!$F$2:$F$1000,"*")+ countifs($B$2:$B$B1000,"="&L7,'Sheet2'!$G$2:$G$1000,"*") 这对每一列都有效地执行全表扫描，速度慢得可笑。必须有更好的方法来做到这一点！ build议？我正在努力完成的是计算给定date内有一些内容的单元格的数量： date | Col1 | Col2 | Col3 | Col4 | ————————————————— 1-Jan | A | A | | A | 1-Jan | A | | | A | 2-Jan | A | | | | 2-Jan | A | A | A | A | […]