用Excel计算统计显着性
我在Excel中有2列和多行数据。 每列表示一个algorithm，行中的值是具有不同参数的这些algorithm的结果。 我想用excel做这两个algorithm的统计显着性testing。 任何人都可以build议一个function
因此，说“algorithmA比algorithmB执行8％的概率（或者95％置信区间）要好”
维基百科的文章准确地解释了我所需要的： http : //en.wikipedia.org/wiki/Statistical_significance
这似乎是一个非常简单的任务，但我没有find科学的测量function。
任何build议，内置函数的Excel或function片断赞赏。
谢谢..
编辑：
在tharkun的评论之后，我意识到我应该澄清一些观点：结果只是1-100之间的实数（它们是百分比值）。 由于每一行代表一个不同的参数，因此一行中的值代表该参数的algorithm结果。 结果并不相互依赖。 当我算出algorithmA和algorithmB的所有值的平均值时，我看到algorithmA产生的所有结果的均值比algorithmB高10％。 但我不知道这是否有统计学意义。 换句话说，也许对于一个参数，algorithmA比algorithmB得分高100％，对于其余的algorithmB得分更高，但仅仅因为这个结果，平均值的差异是10％。 我想用Excel来做这个计算。
感谢您的澄清。 在这种情况下，你想做一个独立的样本T检验。 意思是要比较两个独立数据集的意思。
Excel有一个函数TTEST，这就是你所需要的。
对于你的例子，你应该使用两个尾巴，并input2。
该公式将输出一个称为阿尔法错误概率的概率值。 如果您假定两个数据集不同，但是它们不相同，那么这是错误。 阿尔法错误概率越低，机会不同的机会就越高。
如果数值低于0.01（1％）或者关键结果甚至低于0.001，那么只应接受这两个数据集的差异。 您还应该知道，在t检验中，每个数据集至less需要大约30个值才足够可靠，并且types2检验假设两个数据集的方差相等。 如果没有给出相等的差异，你应该使用types3的testing。