从Excel工作表制作.RData文件
如何将数据从Excel工作表保存到R中的.RData文件？ 我想使用R中的一个包，并加载我的数据集作为数据（数据集），我想我必须将数据保存为.RData文件，然后将其加载到包。 我的数据目前在Excel电子表格中。
我的Excel表格有像x，y，time.lag这样的列名。 我把它保存为.csv然后我使用：x = read.csv（'filepath'，header = T，）然后我说数据（x），它显示数据集'x'找不到
将您的Excel数据保存为.csv文件，并使用read.csv（）或read.table（）将其导入。 每个帮助将解释的选项。
例如，您有一个名为myFile.xls的文件，将其另存为myFile.csv。
library(BBMM) # load an example dataset from BBMM data(locations) # from the BBMM help file BBMM <- brownian.bridge(x=locations$x, y=locations$y, time.lag=locations$time.lag[-1], location.error=20, cell.size=50) bbmm.summary(BBMM) # output of summary(BBMM) Brownian motion variance : 3003.392 Size of grid : 138552 cells Grid cell size : 50 # subsitute locations for myData for your dataset that you have read form a myFile.csv file myData <- read.csv(file='myFile.csv', header=TRUE) head(myData) # will show the first 5 entries in you imported data # use whatever you need from the BBMM package now .... 还有几个包可以直接读取XLS和XLSX文件。 我们甚至在这里和这里例如对这个话题有一个问题。 然而，你决定读取数据，保存到save.image可以处理与save ， save.image ， saveRDS ，可能还有一些我没有想到的。
检查RODBC包装。 您可以在R数据导入/导出中find示例。 您可以从Excel表中查询数据，就像从数据库表中查询一样。
使用RODBC阅读Excel工作表的好处是，您可以以适当的格式获取date（如果您使用任何工具）。 使用中间CSV，您需要指定列types，除非您希望它是一个因子或string。 你也可以只查询你的数据的一部分，如果你需要这样做，因此子集（）是不必要的。