alignment具有不同时间间隔或数据间隙的多个数据集
我有很多年的csv文件中的几组数据。 其中一些数据很好地重叠，而另一些则没有数据或“差距”，有些则在数据点之间有不同的时间间隔，而且大多数数据收集的年份范围不同。 有没有一种相对简单的方法来组织这些不同的数据集，无论是在R或在Excel中，以匹配所有的数据与年alignment？ 我宁愿不用大量的数据手动来做这件事，我相信一定有办法合理地做到这一点。
目前每组数据都是自己的csv文件。 将它们组合成一个Excel可能是最简单的，但正如我所说，如果可能的话，我宁愿不要手动去做。 简单地复制粘贴它们的年代也会不一致，所以我需要一些方法来考虑年份的价值。
任何帮助，将不胜感激。
使用plyr
library(plyr) d1 <- data.frame(year=1980:2010, a = rep(1,31)) d2 <- data.frame(year=1990:2010, b = rep(1,21)) d3 <- data.frame(year=c(1980:1990, 2000:2010), c = rep(1,22)) join_all(list(d1, d2, d3))
或者如果你想使用dplyr
library(tidyverse) d1 %>% left_join(d2) %>% left_join(d3)
此方法仅使用Excel in-cell公式。 如果所有的数据都可以在一个电子表格中pipe理（不是太多的CSV文件，每个文件没有太多的行），那么我build议
- 将每个csv加载到单个电子表格的单独标签中，例如CSV1，CSV2，CSV3等
- 在另一个选项卡中，比如ALIGN，在列A中列出了每年的列表，跨所有文件的年数范围，没有差距
- 在ALIGN中的B列使用= IFNA（MATCH（$ A12，'CSV1'！$ A：$ A，0），“”）来查找列A中的年份与ALIGN年相匹配的CSV1行（ALIGN行的示例12）
- Col C在CSV2中也是这样做的
- 现在，您可以在每个CSV，CSV2等CSV列中的每一列中都有列表B，C，D等列表
- 在另一个选项卡中，比如OUTPUT，使用公式如= IFERROR（INDEX（'CSV1'！C：C，'ALIGN'！$ B132），“”）从CSV1的col C获得相应的数据（同样是OUTPUT行的例子32）。
在OUTPUT选项卡中，您可以在alignment的输出中构build所有需要的CSV文件中的所有列。