使用模板语言将电子表格中的数据传输到txt文件

在我的组织内，我们正在处理两种不同的软件套件，每种软件套件都为整个国家的整个能源系统（供暖，电力，工业，交通等）build模。 这些工具在大学里被用来调查“如果我们安装了那么多的风力发电机，而且人们开车less，会发生什么事情”。

• 工具1： LEAP ，擅长定义长期目标，例如从2020年到2040年逐渐转向电动汽车。
• 工具2： EnergyPLAN ，善于完成，一小时一小时地收集关于特定年份的数据。

我们已经把数据放入LEAP。 使用LEAP应用程序，我们可以select任何年份，例如2020年，并将当年的所有数据导出到xlsx文件中。 然后我们想要获取这些数据并为EnergyPLAN创build一个input文件，这个文件基本上是一个非常容易理解的格式的txt文件。

我有兴趣了解如何解决这个问题。

EnergyPLANinput文件的格式

input_dh_ann_gr2= 11.735 input_dh_ann_gr3= 42.244 input_solar_ann_gr1= 0.023 

即线1（和其他每一个奇数线）包含variables名称和等号。 第2行（和任何偶数行）包含上述variables的值。

 [variable_name]= [value] 

Excel公式格式：

Excel中的公式都以等号开头，后跟一些expression式。 数据字段由列字母和行号引用。 例如A11。 如果在Excel文件中有多个工作表（在底部显示的小选项卡），请明确指出该字段，例如名为“Energy Balance”的字段

 ='Energy Balance 2'!B14 

我的解决scheme的想法

我想编写/定义/使用模板语言来定义txt文件。 也许它可能看起来如下：

 input_dh_ann_gr2= {{ ='Energy Balance 2'!B14 }} 

有时expression式比从input文件中取一个字段更复杂。

 input_dh_ann_gr2= {{ ='Energy Balance 2'!B14 + 'Energy Balance 2'!C14 * 1000 }} 

正如我所看到的那样，有两个部分的实现：

1. 制作一个可以parsing文本文件并从每个占位符中提取文本的系统。 例如find{{ some expression }}每一个出现。

2. 创build/查找带有xlsx文件和Excelexpression式的Python函数，例如='Energy Balance 2'!B14 + 'Energy Balance 2'!C14 * 1000 ，然后返回该expression式的值。 我希望有一个Python库存在，可以做到这一点。

你怎么看待我的想法 它可行吗？ 这是一个好/穷的解决scheme？ 所有的input是赞赏| 🙂