有什么办法可以通过R中的read_excel（readxl）中的列名来分配col_types
我的应用程序正在使用readxl包的read_excel函数读取xls和xlsx文件。
在阅读xls或xlsx文件时，序列和列的确切数目是不知道的。 有15个预定义列 ，其中10列是必需的 ，其余5列是可选的 。 所以文件总是有最less10列， 最多15列。
我需要指定col-types为强制性的10列。 我能想到的唯一方法是使用列名来指定col_types因为我知道这个文件有全部10个列是强制性的，但它们是随机序列。
我试图寻找这样做的方式，但没有这样做。
任何人都可以帮我find一种方法来分配列名称的col_types？
我通过以下解决方法解决问题。 这不是解决这个问题的最好方法。 我已经读过两次excel文件 ，如果文件数据量非常大，将会影响性能。
首先阅读： 构build列数据types向量 – 读取文件以检索列信息（如列名，列数及其types），并构buildcolumn_data_types vector ，该vector将具有文件中每列的datatype 。
#reading .xlsx file site_data_columns <- read_excel(paste(File$datapath, ".xlsx", sep = "")) site_data_column_names <- colnames(site_data_columns) for(i in 1 : length(site_data_column_names)){ #where date is a column name if(site_data_column_names[i] == "date"){ column_data_types[i] <- "date" #where result is a column name } else if (site_data_column_names[i] == "result") { column_data_types[i] <- "numeric" } else{ column_data_types[i] <- "text" } }
第二次读取： 读取文件内容 –通过提供具有列data types的vector column_data_types col_types参数来读取excel文件。
#reading .xlsx file site_data <- read_excel(paste(File$datapath, ".xlsx", sep = ""), col_types = column_data_types)