R:读取excel文件和使用ca库的问题

我正在尝试阅读文件并build立对应分析,但是我不能这样做,因为阅读excel是错误的。 我的文件看起来像

abcde 1mbank.ru 0 0 0 0 0 akbars.ru 0 0 0 0 0 alfabank.ru 1 0 0 1 0 avangard.ru 0 0 0 0 0 bank-hlynov.ru 0 0 0 0 0 

当我使用

 df <- read.table("tasks_correspondence_t.xlsx", sep=";") 

要么

 channel <- odbcConnectExcel("tasks_correspondence_t.xlsx") df <- sqlFetch(channel, “tasks_correspondence_t”) 

我明白了

 F1 F2 F3 F4 F5 F6 1mbank.ru 0 0 0 0 0 akbars.ru 0 0 0 0 0 alfabank.ru 1 0 0 1 0 avangard.ru 0 0 0 0 0 bank-hlynov.ru 0 0 0 0 0 

当我尝试使用cares.ca <- CA(df, graph = F)我得到了

 The following variables are not quantitative: F1 

示例的用法是:

 library(ca) df <- read.table("tasks_correspondence_t.txt", header = TRUE) row.names(df) = df$id df = df[,-1] fit <- ca(df) plot(fit) 

tasks_correspondence_t.txt中的数据:

 id abcde 1mbank.ru 2 2 2 2 2 akbars.ru 2 2 2 2 2 alfabank.ru 1 2 1 2 2 avangard.ru 2 2 1 2 1 bank-hlynov.ru 2 2 2 1 2