R v3.3.0在一个64位的Windows M / C与18GB内存 – 内存问题，同时加载数据框到Excel

我对R的世界很陌生，所以如果问题太天真的话，请耐心等待。

问题：我试图将一堆数据框加载到同一个Excel文档的不同表中。 每个dataframe有大约400-500K的对象，大约有60-70个variables。我试过用XLConnect和openxlsx这些不同的软件包来执行这个任务，但是每一个软件包都会把内存激增到MAX （R使用了大约openxlsx ;最大可用 – 18GB），最终失败。 当我加载每个dataframe单独的工作。 我知道R首先将这些dataframe保存在内存中，然后将其转储到一个excel文件中，但我不明白为什么它会占用所有可用的内存。 加载所有dataframe的excel文件仍然只有500MB文件。

我使用下面的使用XLConnect：

 writeWorksheetToFile("test.xlsx", data = list(X, Y), sheet = c("X", "Y")) 

PS我在64位Windows Server 2012上运行R的3.3.0版本与18GB的RAM。