使用R将数据转换为时间序列数据

我有一个两列的csv文件 – 每月的date和以美元另一个销售之一。 该表是：

桌面：

month US dollar 31-12-1978 207.8 31-01-1979 227.3 28-02-1979 245.7 30-03-1979 242.1 30-04-1979 239.2 31-05-1979 257.6 

桌子底部：

 31-12-2013 1,225.40 31-01-2014 1,244.80 28-02-2014 1,301.00 31-03-2014 1,336.10 30-04-2014 1,299.00 30-05-2014 1,287.50 

我能够正确地导入数据。 但我无法将其转换为时间序列数据。 我使用的代码：

 data <- ts(data[,2],start = c(1978,12,31), end = c(2014,5,30), frequency = 12) 

提前致谢。

Answer 1

那这个呢？

数据

 df <- read.table(text =c(" month USdollar 31/12/1978 207.8 31/01/1979 227.3 28/02/1979 245.7 30/03/1979 242.1 30/04/1979 239.2 31/05/1979 257.6 31/12/2013 1,225.40 31/01/2014 1,244.80 28/02/2014 1,301.00 31/03/2014 1,336.10 30/04/2014 1,299.00 30/05/2014 1,287.50"),header = T) 

转换为时间序列

 df1 <- xts(df$USdollar, as.Date(df$month, format = "%d/%m/%Y")) 

要么

 library(zoo) df2 <- ts(zoo(df$USdollar, order.by=as.Date(as.character(df$month), format="%d/%m/%Y")))