Pythonpandas数据框“date”在xlsx和csv中索引不同的格式
我有一个带有多个选项卡的xlsx文件，每个选项卡都有一个格式为MM/DD/YYYY的Date列
将每个选项卡读入pandas数据框，在每个选项卡上应用一些操作，然后将数据框写回到两种格式：xlsx和csv
在xlsx文件中， Date列（索引）变成附加时间的格式： 1/1/2013 12:00:00 AM ，而csv文件中的Date列保持不变： MM/DD/YYYY
如何确保xlsx文件中的Date列保持相同的格式MM/DD/YYYY ？
您可以将date转换为string。 如果date在索引中，则可以这样做：
df.set_index(df.index.map(lambda x: x.strftime('%m/%d/%Y'))).to_excel()
您正在使用默认的pandasExceldate时间格式查看date时间。 但是，您可以轻松将其设置为任何您想要的：
# Set the default datetime and/or date formats. writer = pd.ExcelWriter("pandas_datetime.xlsx", engine='xlsxwriter', date_format='mm/dd/yyy', datetime_format='mm/dd/yyyy') # Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object. df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
请参阅XlsxWriter文档中的完整示例：示例： 使用date时间输出Pandas Excel。