将Python字典写入CSV，其中keys = columns，values = rows

我有一个我希望能够在Excel中打开的字典列表，格式正确。 这是我迄今为止，使用csv：

list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}] out_path= "/docs/outfile.txt" out_file = open(ipath, 'wb') writer = csv.writer(ofile, dialect = 'excel') for items in list_of_dicts: for k,v in items.items(): writer.writerow([k,v]) 

显然，当我在Excel中打开输出时，它的格式如下所示：

 key value key value 

我想要的是这样的：

 key key key value value value 

我无法弄清楚如何做到这一点，所以帮助，将不胜感激。 另外，我希望列名是字典键，而不是默认的“A，B，C”等。很抱歉，如果这是愚蠢的。

谢谢

Answer 1

csv模块有一个DictWriter类，这在另一个SO答案中被很好地覆盖了。 关键的一点是，当你实例化DictWriter时，你需要知道你所有的列标题。 如果你的代码变成了，你可以从你的list_of_dicts构造字段名称列表

 list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}] out_path= "/docs/outfile.txt" out_file = open(out_path, 'wb') fieldnames = sorted(list(set(k for d in list_of_dicts for k in d))) writer = csv.DictWriter(out_file, fieldnames=fieldnames, dialect='excel') writer.writeheader() # Assumes Python >= 2.7 for row in list_of_dicts: writer.writerow(row) out_file.close() 

我构build字段名的方式会扫描整个list_of_dicts ，所以随着大小的增加，它会变慢。 您应该直接从数据源创buildfieldnames ，例如，如果数据源也是csv文件，则可以使用DictReader并使用fieldnames = reader.fieldnames 。

您也可以用一个调用writer.writerows(list_of_dicts)replacefor循环，并使用with block来处理文件closures，在这种情况下，您的代码将变成

 list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}] out_path= "/docs/outfile.txt" fieldnames = sorted(list(set(k for d in list_of_dicts for k in d))) with open(out_path, 'wb') as out_file: writer = csv.DictWriter(out_file, fieldnames=fieldnames, dialect='excel') writer.writeheader() writer.writerows(list_of_dicts) 

Answer 2

您需要编写两个单独的行，一个使用键，一个使用值，而不是：

 writer = csv.writer(ofile, dialect = 'excel') writer.writerow([k for d in list_of_dicts k in d]) writer.writerow([v for d in list_of_dicts v in d.itervalues()]) 

这两个列表parsing首先提取所有键，然后从input列表中的字典中提取所有值，将这些键合并成一个列表以写入CSV文件。