用python创buildexcel兼容的CSV文件？
我正在尝试使用真正的Excel兼容的Python创build一个CSV文件（我使用Excel 2007，如果这有什么区别）。
这是我想要做的事情
import csv data = [ ['9-1', '9-2', '9-3'] ] fd = open('test.csv', 'wb') try: writer = csv.writer(fd, dialect='excel', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL) writer.writerows(data) finally: fd.close() 这将创build一个csv文件，其中包含：
"9-1","9-2","9-3"
当我在Excel中加载时，我得到的列：
09-Jan 09-Feb 09-Mar
[Grrr，谢谢Excel。 严重的是，什么是引号？]
现在，我已经在其他地方读到了，为了让Excel将string视为字面值，它们必须以等号="Like This"作为前缀。 所以我真正想要产生的是：
="9-1",="9-2",="9-3"
有没有办法做到这一点与python的csv模块？ 我猜这将涉及到创build一个自定义的方言 ，但我看不到任何变数，会给我想要的结果。
FWIW，Excel 2007甚至不兼容本身。 如果您在空电子表格中input9-1，则只要您离开单元格，就会将其转换为1-Sep。 如果将单元格格式从“常规”更改为“文本”，则可以不改变地inputstring文本并将其保存为.csv文件，但是当您将相同的文件读入空白电子表格（使用常规格式）时，它会被重新转换为date。
Excel将文件保存为
9-1,9-2,9-3
没有引号，没有“=”号。 即使将单元格格式设置为Text，然后再读取csv文件也不适用于我 – 它以自定义格式中的3个单元格的forms导入为date（显示值为1-Sep，单元格值为9/1/2011） 剩下的单元格转换为常规。
编辑：包含以下内容的csv文件：
"9-1",'9-2',='9-3',=''9-4''
读入电子表格如下：
1-Sep '9-2' ='9-3' ="9-4"
所以这个=没有什么好处，但是至less单引号会得到一个string，保留引号。 在Excel中有更多的知识必须帮助摆脱引号; “粘贴值”不会剥去它们。
问题是，您正在使用Excel的CSV导入器将CSV文件导入到Excel中。 我知道，不直观，但你不应该以这种方式导入CSV文件。 相反，导入他们作为文本文件（即名称与txt扩展名）。 然后，您将有机会指定每个列的types，并可以正确select“文本”作为与Exceldate类似的列。
如果你正在寻找一个交钥匙“这是一个文件，你可以在Excel中打开”的方法，请尝试xlwt （不是我的原始build议pyXLWriter ），并完全避免CSV。
如果你的目标只是在Excel上写一个列表作为表格。 你可以试试下面的例子，其中“;” 和方言=“excel-tab”属性使我们能够在彩色之间切换。
import csv RESULTS = [ ['val_col1;','val_col2;','val_col3'] ] resultFile = open("testExcel.csv",'wb') resultWriter= csv.writer(resultFile, dialect='excel-tab') resultWriter.writerows(RESULTS)
好的，感谢您的帮助，我提出了一个粗略的解决scheme，所以我想我会在这里分享。
这不是最漂亮的解决scheme，但它适用于我的目的。 尽pipe有一个警告：如果你的string中有任何引号，它将会中断！
import csv import re data = [ ['9-1', '9-2', '9-3'] ] def quoteCsvData(data): for x, row in enumerate(data): for y, item in enumerate(row): if data[x][y] != '': data[x][y] = r'="' + data[x][y] + r'"' return data def unquoteCsvData(data): for x, row in enumerate(data): for y, item in enumerate(row): if data[x][y] != '': m = re.match(r'="([^"]*)"',data[x][y]) if m: data[x][y] = m.group(1) return data fd = open('test2.csv', 'wb') data = quoteCsvData(data) try: writer = csv.writer(fd, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar='\\') writer.writerows(data) finally: fd.close() fd = open('test2.csv', 'rb') try: reader = csv.reader(fd, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar='\\') data = [] for row in reader: data.append(row) finally: fd.close() data = unquoteCsvData(data) print data
更新：删除垃圾邮件的空单元与大量=""
data = [ ['9-1', '9-2', '9-3'] ] fd = open('test.csv', 'wb') for row in data: for x in row: fd.write('="{}",'.format(x)) fd.write('\n')
尝试：：
dialect=csv.excel
如在
import csv csv.excel
- lineterminator'\ r \ n'
- skipinitialspace False
- 引用0
- 定界符“，”
- quotechar'“'
- 双引号真实
对我来说，它是一种从未困扰我足够阅读代码的黑色艺术，但是我所做的小实验始终得到了excel（2003）的足够好的performance。