Python Pandas – 以stringforms读取date列
我有一个Excel文件中的一些数据，我读它使用pandasread_excel方法。 不过，我想读取所有列中的所有数据作为string，包括date列。
问题是我想离开date列作为string的原始格式。 例如，我在Excel中有'31 .01.2017'，它被格式化为date，我想在我的数据框中有'31 .01.2017'。
我认为使用dtype = str的read_excel的dytpes参数是正确的方法。 但pandas然后读取date时间的date列，然后将其转换为string。 所以最后我总是在我的数据框中有“2017-01-31 00:00:00”。
有没有办法做到这一点？
正如您试图保持date列在初始types，下面的代码可能会帮助你。 在第一行中，我们向variables“cols”插入除date列以外的所有列，然后在以下两行中我们只更改其余列的types：
cols=[i for i in df.columns if i not in ["Date_column"]] for col in cols: df[col]=df[col].astype('category') 希望能帮助到你！ 🙂
df['date_column'] = df['date_column'].dt.strftime('%d.%m.%Y')