如何摆脱行号，pd.read_excel？
我是一个Python初学者。 我正在做一个任务，我似乎无法弄清楚如何从我的Excel电子表格中删除行号 ，而使用import pandas 。
这是我运行代码时得到的结果：
0 $20,000,000 $159,000,000 1 $9,900,000 $35,600,000 2 $35,000,000 $45,000,000 3 $9,900,000 $35,600,000 4 $12,000,000 $9,400,000
但是，我只想要：
$20,000,000 $159,000,000 $9,900,000 $35,600,000 $35,000,000 $45,000,000 $9,900,000 $35,600,000 $12,000,000 $9,400,000
这是我的主要格式的块内：
if __name__ == "__main__": file_name = "movie_theme.xlsx" # Formatting numbers (eg $1,000,000) pd.options.display.float_format = '${:,.0f}'.format # Reading Excel file df = pd.read_excel(file_name, convert_float = False)
有关如何去做这个的任何build议？
在内部，你的数据框总是需要一个索引。 如果摆脱整数索引，另一列必须是您的索引，如果您需要某个特殊用途，则只应使用数据列作为索引。
当你使用to_csv()方法将数据to_csv()写入文件时，你总是可以指定关键字index=False并且不会将该索引写入输出。
你可以试试
df = df.set_index('Salary')
Salary是你想成为索引的列名。
行号称为索引。