使用大pandas读取excel时精度的损失

我试图使用pandas来读取一个dataframe的Excel表格，但浮点列，数据读取不正确。 我使用函数read_excel（）来完成这个任务

在excel中，值为225789.479905466，而在数据框中，值为225789.47990546614，这导致我从excel导入数据到数据库的差异。

有没有人用pandas.read_exel（）面临同样的问题。 阅读csv到数据框我没有问题。

杰里米

Answer 1

我相信这只是浮点错误和/或默认的Excel视图不显示数字的完整精度。

还要考虑以下几点：

from decimal import Decimal x = Decimal(225789.479905466) y = Decimal(225789.47990546614) print(abs(x - y)/y) 6.444904002816901933512563658E-16 

那么6.5e-14％的差异是否会有意义地改变你的分析结果呢？

我敢打赌，它不会。

Answer 2

Excel可能会截断你的价值，而不是pandas。 如果您从Excel导出到.csv文件并谨慎操作，则应该可以使用pandas.read_csv进行读取并保留所有数据。 pandas.read_csv也有一个没有logging的float_precision kwarg，这可能是有用的，或不是有用的。