在转换为csv Pythonpandas的同时，只从xls的第一行删除\ n个字符

Excel的第一行包含每个单元格中带有\ n字符的单词。 例如：

月“东中北\\（NSA）”\\“东北中\南（南）

所以，当使用此代码转换为csv时：

data_xls = pd.read_excel('/home/scripts/usless/HP_PO_hist.xls', 'sheet1', index_col=4,skiprows=3) data_xls.to_csv('HH_PO_output.csv', encoding='utf-8') 

它将\ n之后的字符转换为新的行，如：

  ，月，“东北中环
 （NSA）“，”东中北部“
 （SA）“，”东南中环“
 （NSA）“，”东南中环“

但预期的产出是这样的：

 月东中北部（NSA）东中北部（SA）东南中部（NSA）东南中部（SA）

如何删除这个\ n字符只能从这个索引行转换为Python df中的csv？

Answer 1

我用了下面的虚拟数据框：

 import pandas as pd columns=["Month", "East North Central\n(NSA)", "East North Central\n(SA)", "East South Central\n(NSA)"] df = pd.DataFrame(columns=columns) 

当通过df.to_csv导出到csv时，我得到了相同的换行符（pandas 0.19.2）：

 ,Month,"East North Central (NSA)","East North Central (SA)","East South Central (NSA)" 

对此的一个解决scheme是简单地用这样的空格replace\n ：

 df.columns = df.columns.str.replace("\n", " ") 

这提供了期望的结果：

 ,Month,East North Central (NSA),East North Central (SA),East SouthCentral (NSA)