使用pandas在Excel中编写百分比
在使用pandas之前写入csv的时候，我经常会用下面的格式来表示百分比：
'%0.2f%%' % (x * 100) 加载csv时，这将由Excel正确处理。
现在，我试图使用pandas的to_excel函数和使用
(simulated * 100.).to_excel(writer, 'Simulated', float_format='%0.2f%%')
并获得“ValueError：无效文字为float（）：0.0126％”。 如果没有“%%”，它可以正常写入，但不会被格式化为百分比。
有没有办法在pandas的to_excel中写入百分比？
您可以执行以下解决方法来完成此操作：
df *= 100 df = pandas.DataFrame(df, dtype=str) df += '%' ew = pandas.ExcelWriter('test.xlsx') df.to_excel(ew) ew.save()
这是我使用OpenPyXL v2.2使用pandas的解决scheme，确保单元最后包含数字，而不是string。 将值保存为浮点数，在单元格的末尾处应用格式（警告：无效）：
xlsx = pd.ExcelWriter(output_path) df.to_excel(xlsx, "Sheet 1") sheet = xlsx.book.worksheets[0] for col in sheet.columns[1:sheet.max_column]: for cell in col[1:sheet.max_row]: cell.number_format = '0.00%' cell.value /= 100 #if your data is already in percentages, has to be fractions xlsx.save()
有关更多数字格式，请参阅OpenPyXL文档 。
有趣的是，docosbuild议OpenPyXL足够聪明地猜测string格式化为“1.23％”的百分比，但这不会发生在我身上。 我在Pandas的_Openpyxl1Writer中find了在string上使用“set_value_explicit”的代码，但是没有其他版本的代码。 值得进一步调查，如果有人想深究这一点。