如何解决OutOfMemoryError（Java）：在r超出GC开销限制？
我必须读取文件夹列表中的文件并将数据保存在R.我使用以下代码来testing数据，它的工作原理。 当我使用实际数据的代码，然后我得到这个错误
错误：OutOfMemoryError（Java）：超出GC开销限制调用自顶层
这是我为我的testing数据所做的
parent.folder <- "C:/Users/sandesh/Desktop/test_R" sub.folder <- list.dirs(parent.folder, recursive =TRUE)[-1] file <- file.path(sub.folder, "sandesh1.xlsx") library(xlsx) library(plyr) fun <- function(file) { df <- read.xlsx(file, sheetIndex=1) } df.big <- ldply(file, fun) 这是rJava中的一个典型问题。 它在XLConnect文档中得到了回答，该文档也使用rJava以与xlsx库相同的方式进行连接。 我从这里引用：
“这是由于XLConnect（与xlsx相同）需要将整个数据对象复制到JVM以将其写入文件以及JVM必须使用固定的内存大小上限进行初始化而引起的。要改变这个数量，你可以通过rJava的选项支持，把parameter passing给R的JVM，就像你可以通过命令行Java过程一样：
options(java.parameters = "- Xmx1024m")
但是请注意，当初始化JVM时，这些参数在每个R会话中都会被精确评估一次 – 这通常是在您加载使用Java支持的第一个包之后，所以您应该尽早做到这一点。
正如上面提到的， 在加载任何库之前 ，在脚本开始处运行选项function，并且如果通过Rstudio运行它，请确保在运行脚本之前重新启动它。
另外，请注意，即使这样做仍然不能确定，这取决于您要parsing的文件的大小。