最快的matrix逆Excel VBA
我有很多未知数的方程（我的数据是在Excel中），目前我正在使用matrix方法来解决它们。 我使用内置的MMULT（matrix乘法）和MINVERSE（matrix求逆），forms如下： – Result = MMULT（MINVERSE（matrix1），matrix2）问题在于这个问题，我的matrix大小为2000 x 2000或更多，Excel需要很多时间做逆（matrix乘法非常快）。
什么是加快这个过程的最好方法？ 我不介意将数据导出到任何外部第三方程序（与Excel兼容），然后将反转的matrix导回Excel。
我不太了解C / C ++，但是我觉得如果我们将matrix逆函数编译成一个DLL，然后在Excel中使用相同的VBA，速度可能会提高。 请帮忙。
请看下面的链接： 为什么MATLAB在matrix乘法中如此之快？
发现MATLAB的matrix计算速度最快。 我们可以在Excel / VBA中使用任何这样的库吗？
我find了一些库，如C / C ++ / C＃或.NET中的LAPACK，ARMADILO等。 如何在Excel VBA中使用这些库的编译版本？
我是John Coleman链接的博客的作者。 有很多选项可用，这取决于您熟悉编译和链接到不同的语言。 我想说的主要选项是（为了便于实施）：
- 使用Python Numpy和Scipy库与ExcelPython或xlwings（现在包括ExcelPython）。 在我的博客（包括免费下载）最近在这个问题上的post是： https ： //newtonexcelbach.wordpress.com/2016/01/04/xlscipy-python-scipy-for-excel-update-with-new-functions /
优点：易于实现（尤其是使用Anaconda Python，现在包括xlwings）。
不需要编译。
Scipy代码速度很快，并且包含稀疏matrix的包，这些包在适用的情况下对解决时间有很大的影响，并且可以处理的matrix的最大尺寸。
免费和开源的电子表格实现可在我的博客上find。
缺点：将大数据集从VBA传输到Python的开销可能会非常大，事实上，对于中小型的matrix来说，这通常比解决scheme的时间要长。
- 使用Python版本的Alglib库。 在我的博客中searchAlglib最近使用Python的例子，以及使用C ++和C＃的旧例子。
优点和缺点：至于Numpy和Scipy，除了有一个商业版本，它可以提供性能优势（我没有尝试过）。
- 用Pyxll使用Numpy / Scipy。 示例电子表格https://newtonexcelbach.wordpress.com/2013/09/10/python-matrix-functions-using-pyxll/ 。
优点：数据传输开销应该大大降低。 更成熟和文档比当前xlwings更好。
缺点：商业包装（但免费评估和非商业用途）不开源。
- 使用Visual Studio或其他编译器的开源C ++或Fortran包来生成基于xll的函数。
优点：可能是最好的全面performance。
缺点：需要更多的编码。 执行起来比较困难，特别是如果你想分发给别人。 32位/ 64位问题可能更难以解决。
正如在评论中所提到的那样，matrix求逆比其他matrix求解方法慢得多，但是即使允许这样做，与其他编译程序相比，内置的Excelmatrix函数也是非常慢的，安装上面列出的替代scheme的优点是非常值得努力。