从“Export to excel”URL中读取数据到R中
我正在通过以下url查看个人玩家的共识幻想足球投影数据：
次优投影数据格式
但是，在右上angular有一个“导出”链接，以相对清晰的格式显示相同的数据。 此链接提示用户将数据保存到.xls文件。 这是我想读入R的数据。我不确定是否可以直接从URL中读取它，或者将R保存到Excel文件中，然后再读入。我没有偏好，只要我不必手动保存每个excel文件，就像我经常这样做的计划。
我的问题是，我怎样才能创build一个自动化的进程在R，我进入出口的Excelurl，然后读取数据到R？
首选的投影数据格式 （这是一个保存为.xls的提示）
library("gdata") qb_url <- "http://www.fantasypros.com/nfl/projections/qb.php?export=xls&week=4&min-yes=true&max-yes=true" download.file(qb_url, "qb.xls") 我现在正在尝试一个read.table函数，并跳过第5-6行，但是，因为第一列是全名，有时足够了，它将名称分成三个单独的列，而我只需要一个字符柱。 我试过StringsAsFactors = FALSE和其他代码段，但无济于事。 我通过read.table文档网站阅读，但我无法看到我在做什么错误/缺less。
看看rvest 。 这些页面有一个下载标签：
<a id="export-xls" href="?export=xls&week=4&min-yes=true&max-yes=true" rel="nofollow"><i class="fa fa-file-excel-o"></i> Export</a>
你可以通过以下方式获取：
library(rvest) URL <- "http://www.fantasypros.com/nfl/projections/qb.php?max-yes=true&min-yes=true" pg <- read_html(URL) html_attr(html_nodes(pg, "a#export-xls"), "href")
其中产生：
## [1] "?export=xls&week=4&min-yes=true&max-yes=true"
只需将其附加到域+查询：
http://www.fantasypros.com/nfl/projections/qb.php
并在R代码中至less以5种方式中的任何一种进行下载。 这是一个download.file()例子：
dl_query <- html_attr(html_nodes(pg, "a#export-xls"), "href") download.file(sprintf("http://www.fantasypros.com/nfl/projections/qb.php%s", dl_query), "filenametosaveitas.csv")
我使用“ .csv ”，因为它不是一个真正的Excel文件。 但是，这是一个非常繁琐的CSV，所以你必须先用read.table按摩一下：
dat <- read.table("filenametosaveitas.csv", skip=4, header=TRUE, sep="\t")
然后voilá，你有你的数据：
dplyr::glimpse(dat) ## Observations: 90 ## Variables: 33 ## $ Player.Name (fctr) Aaron Rodgers, Cam Newton, Russell Wilson, Andrew Luck, Carson Palmer, P... ## $ Team (fctr) GB, CAR, SEA, IND, ARI, DEN, ATL, BUF, NO, OAK, CIN, BAL, SD, SF, PHI, N... ## $ pass_att (dbl) 34.7, 32.1, 29.6, 34.1, 35.6, 38.8, 37.9, 32.2, 38.8, 38.2, 34.6, 37.8, 3... ## $ pass_att.High (dbl) 39.6, 33.0, 33.8, 39.0, 38.0, 45.5, 41.2, 36.3, 43.6, 39.5, 40.0, 43.0, 3... ## $ pass_att.Low (dbl) 32.0, 31.4, 27.0, 22.1, 32.2, 35.0, 35.0, 27.2, 35.0, 37.0, 31.0, 35.0, 3... ## $ pass_cmp (dbl) 22.8, 20.0, 18.3, 21.2, 23.3, 25.4, 24.4, 19.8, 25.4, 23.7, 21.2, 23.5, 2... ## $ pass_cmp.High (dbl) 25.3, 21.9, 19.3, 24.0, 26.6, 28.2, 25.8, 22.4, 29.2, 26.3, 25.0, 27.0, 2... ## $ pass_cmp.Low (dbl) 21.0, 19.1, 17.0, 13.2, 21.4, 23.0, 23.0, 18.3, 23.0, 22.0, 18.4, 21.9, 2... ## $ pass_yds (dbl) 283.2, 240.2, 228.5, 254.6, 279.5, 295.9, 282.8, 232.7, 290.4, 265.8, 245... ## $ pass_yds.High (dbl) 317.7, 251.0, 235.2, 298.0, 330.0, 325.5, 306.0, 266.3, 324.1, 275.0, 275... ## $ pass_yds.Low (dbl) 262.0, 231.0, 220.0, 153.9, 258.0, 273.0, 270.0, 208.4, 260.0, 249.7, 227... ## $ pass_tds (dbl) 2.4, 1.5, 1.5, 1.9, 2.0, 2.0, 1.8, 1.7, 1.8, 1.8, 1.8, 1.7, 1.9, 1.1, 1.7... ## $ pass_tds.High (dbl) 3.0, 2.0, 1.8, 2.4, 2.1, 2.4, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 1.2, 2.0... ## $ pass_tds.Low (dbl) 1.9, 1.3, 1.0, 1.0, 1.9, 1.8, 1.7, 1.5, 1.6, 1.6, 1.5, 1.5, 1.8, 1.0, 1.4... ## $ pass_ints (dbl) 0.5, 0.8, 0.6, 0.6, 0.9, 0.9, 1.0, 1.0, 1.0, 0.9, 1.0, 0.8, 0.9, 0.7, 0.8... ## $ pass_ints.High (dbl) 0.8, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.3, 1.1, 1.3, 1.0, 1.1, 1.0, 1.6, 1.2, 1.0... ## $ pass_ints.Low (dbl) 0.0, 0.7, 0.0, 0.0, 0.7, 0.7, 0.6, 0.8, 0.7, 0.8, 0.9, 0.7, 0.0, 0.0, 0.6... ## $ rush_att (dbl) 3.8, 7.8, 7.4, 3.9, 1.9, 1.2, 1.9, 5.2, 1.4, 2.3, 3.5, 2.3, 1.3, 6.9, 1.9... ## $ rush_att.High (dbl) 5.0, 8.5, 9.0, 5.5, 3.1, 1.7, 2.5, 6.0, 2.8, 3.0, 4.2, 3.7, 2.0, 9.0, 2.4... ## $ rush_att.Low (dbl) 3.0, 7.0, 6.4, 1.5, 1.0, 0.0, 1.0, 3.5, 0.0, 1.7, 3.0, 1.5, 0.0, 6.1, 1.0... ## $ rush_yds (dbl) 19.4, 41.6, 38.4, 16.9, 5.5, 0.1, 6.8, 26.6, 3.8, 7.5, 11.9, 6.9, 3.1, 40... ## $ rush_yds.High (dbl) 24.0, 46.8, 40.8, 23.0, 14.3, 2.3, 8.8, 35.1, 10.4, 10.0, 18.3, 16.9, 4.7... ## $ rush_yds.Low (dbl) 17.3, 39.2, 33.8, 6.2, 2.6, -1.0, 5.0, 14.3, 0.0, 6.0, 8.0, 3.0, 0.0, 35.... ## $ rush_tds (dbl) 0.1, 0.3, 0.4, 0.1, 0.1, 0.0, 0.0, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.0, 0.2, 0.0... ## $ rush_tds.High (dbl) 0.1, 0.6, 1.0, 0.2, 0.2, 0.0, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1, 0.3, 0.2, 0.0, 0.3, 0.1... ## $ rush_tds.Low (dbl) 0.0, 0.0, 0.2, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0... ## $ fumbles (dbl) 0.1, 0.2, 0.1, 0.3, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.3, 0.3, 0.2, 0.2, 0.2, 0.3, 0.3... ## $ fumbles.High (dbl) 0.1, 0.2, 0.1, 0.3, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.3, 0.3, 0.2, 0.3, 0.2, 0.3, 0.3... ## $ fumbles.Low (dbl) 0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1, 0.2, 0.2, 0.2... ## $ fpts (dbl) 22.1, 19.8, 19.8, 18.4, 17.9, 17.9, 17.3, 17.1, 17.1, 16.7, 16.6, 16.4, 1... ## $ fpts.High (dbl) 28.8, 24.0, 25.8, 24.0, 22.0, 22.5, 22.0, 22.8, 22.0, 22.8, 22.8, 22.3, 2... ## $ fpts.Low (dbl) 19.5, 16.9, 17.7, 9.8, 16.1, 16.8, 16.8, 14.8, 15.2, 13.7, 13.7, 14.5, 15... ## $ X (lgl) NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, N...
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