帮助Excel，Python和XLRD
编程相对较新，为什么我select使用Python来学习。
目前，我正试图从XLRD的Excel电子表格中读取用户名，密码列表并使用它们login到某个东西。 然后退出并转到下一行。 login等，继续前进。
这里是代码的一个小窍门：
import xlrd wb = xlrd.open_workbook('test_spreadsheet.xls') # Load XLRD Excel Reader sheetname = wb.sheet_names() #Read for XCL Sheet names sh1 = wb.sheet_by_index(0) #Login def readRows(): for rownum in range(sh1.nrows): rows = sh1.row_values(rownum) userNm = rows[4] Password = rows[5] supID = rows[6] print userNm, Password, supID print readRows() 我已经得到了variables，并且一次性读取所有variables，这里是我缺乏编程技能的地方。 我知道我需要遍历这些，并与他们做一些事情，但我有什么是最好的做法迷失了。 任何见解都会很棒。
再次感谢你
指针的夫妇：
我build议你不打印你的函数没有返回值，而只是调用它，或返回的东西打印。
def readRows(): for rownum in range(sh1.nrows): rows = sh1.row_values(rownum) userNm = rows[4] Password = rows[5] supID = rows[6] print userNm, Password, supID readRows()
或者查看docs您可以从row_values中切片：
row_values（rowx，start_colx = 0，end_colx = None）[＃]
Returns a slice of the values of the cells in the given row.
因为你只需要索引4 – 6的行：
def readRows(): # using list comprehension return [ sh1.row_values(idx, 4, 6) for idx in range(sh1.nrows) ] print readRows()
使用第二种方法从函数中获得列表返回值，可以使用此函数来设置一个variables，其中包含从Excel文件中读取的所有数据。 该列表实际上是包含您的行值的列表的列表。
L1 = readRows() for row in L1: print row[0], row[1], row[2]
获得数据后，可以通过遍历列表来操作它，就像上面的打印示例一样。
def login(name, password, id): # do stuff with name password and id passed into method ... for row in L1: login(row)
你也可能想看看不同的数据结构来存储你的数据。 如果你需要使用字典来查找用户的名字，可能是你最好的select：
def readRows(): rows = [ sh1.row_values(idx, 4, 6) for idx in range(sh1.nrows) ] # using list comprehension return dict([ [row[4], (row[5], row[6])] for row in rows ]) D1 = readRows() print D['Bob'] ('sdfadfadf',23) import pprint pprint.pprint(D1) {'Bob': ('sdafdfadf',23), 'Cat': ('asdfa',24), 'Dog': ('fadfasdf',24)}
有一点需要注意的是，字典值在python中任意sorting。
我不确定你是否打算使用xlrd，但你可能想看看PyWorkbooks（注意，我是PyWorkbooks的编写者：D）
from PyWorkbooks.ExWorkbook import ExWorkbook B = ExWorkbook() B.change_sheet(0) # Note: it might be B[:1000, 3:6]. I can't remember if xlrd uses pythonic addressing (0 is first row) data = B[:1000,4:7] # gets a generator, the '1000' is arbitrarily large. def readRows() while True: try: userNm, Password, supID = data.next() # you could also do data[0] print userNm, Password, supID if usrNm == None: break # when there is no more data it stops except IndexError: print 'list too long' readRows()
你会发现，这比你所做的任何事情都快得多（我希望更容易）。 你的方法会得到一整行，可能是一千个元素。 我已经写了这个尽可能快地检索数据（并包括像numpy这样的事情的支持）。
在你的情况下，速度可能不是那么重要。 但是将来可能是：D
一探究竟。 新手用户可以使用该程序的文档。 http://sourceforge.net/projects/pyworkbooks/
似乎是好的。 有一点意见：你应该用“单元格”replace“行”，因为你实际上是从单元格中读取单元格的值