将Excel电子表格读入pandas数据框时，将数字转换为string

我正在使用read_excel一些excel电子表格（xlsx格式）读取到pandas中，这通常效果很好。 我遇到的问题是，当一列包含数字，pandas将它们转换为float64types，我希望它们被视为string。 读完后，我可以将列转换为str：

 my_frame.my_col = my_frame.my_col.astype('str') 

这工作尽可能为列分配正确的types，但是当我查看这个列中的值时，string格式化为科学格式，例如8.027770e + 14，这不是我想要的。 我想知道如何告诉大pandas将字段读取为string，或者稍后再进行转换，以便以原始（非科学）格式获取值。

Answer 1

pandas.read_ csv （）有一个dtype参数：

dtype：input栏的types名称或字典 – >types

 Data type for data or columns. Eg {'a': np.float64, 'b': np.int32}