在Excel中使用Matlab中的lbsvm
我的数据是在Excel中，所以要以Libsvm格式转换它们，我将Excel工作表转换为CSV格式，并按照Libsvm网站上的步骤操作： – 假定CSV文件是SPECTF.train： –
matlab> SPECTF = csvread（'SPECTF.train'）; ％读取一个csv文件
matlab> labels = SPECTF（:, 1）; ％第一列的标签
matlab> features = SPECTF（：，2：end）;
matlab> features_sparse = sparse（features）; ％特征必须在稀疏matrix中
matlab> libsvmwrite（'SPECTFlibsvm.train'，labels，features_sparse）;
然后我使用libsvmread （名称）
是否有更简单的方式直接格式化Excel数据的Libsvm格式？ 谢谢。
我不认为有必要转换为CSV。 您可以使用xlsread直接从excel文件中读取数据，并使用libsvmwrite以与libsvm兼容的格式获取数据。