Excel报告使用访问数据库（〜2GB）作为后端可替代由Rshiny或降价？

我目前有一个Access数据库，从各个国家的Oracle拉取数据，目前大约1.3 GB。 但是，应该增加更多的国家和方面，这将进一步扩大规模。 我的估计大约是2 GB，因此标题。 每个国家都有一张桌子。 这些表然后链接到第二个Access数据库中，用户可以通过表单从Access数据库中的相应链接表中抽取数据，按月汇总，并将其写入表中。 然后从Excel中查询该表格，并显示一些图表。 此外，还有另一种forms，用户可以select某些按键，如业务区域，并由此分割数据。 这可以拉到同一个excel文件的第二张表。

用户不仅希望能够通过更多密钥进行过滤和分组，而且还能够自定义显示数据的时间段，例如从第xx天到第yy天（按星期或月份累计）（目前，从每个月的第一个月开始只支持月份）。

由于目前的Access-Access-Excel解决scheme在我看来是相当麻烦的，所以我想知道是否可以使用R和shiny或降价来制作本报告用户所需的扩展。 我知道shiny不允许上传超过30MB的文件，但我打算离线使用它。 我只是无法find这个文件大小限制 – 或者是否适用相同的限制？

我知道一些R，我认为使用dplyr可以快速完成所需的数据聚合。 问题是用户不需要，所以报告需要高度定制，而不需要技术知识。 既然我没有预先知道的shiny或降价的知识，我想知道是否值得通过学习一个足够实施这个报告的麻烦。

我想做什么是可行的shiny或R降价？ 如果是这样，它会加载足够快，可用吗？