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使用Python将日常数据结合到Excel中的每月数据中: 我想弄清楚如何将每日date合并到特定的月份，并且总结每个月的数据。注：我有一个很大的列表，每天的date，但我把一个小样本在这里简单的例子。文件名：（test.xlsx）对于示例（工作表1）以数据框模式包含： DATE 51 52 53 54 55 56 0 20110706 28.52 27.52 26.52 25.52 24.52 23.52 1 20110707 28.97 27.97 26.97 25.97 24.97 23.97 2 20110708 28.52 27.52 26.52 25.52 24.52 23.52 3 20110709 28.97 27.97 26.97 25.97 24.97 23.97 4 20110710 30.5 29.5 28.5 27.5 26.5 25.5 5 20110711 32.93 31.93 […]

创builddynamic工作表variables: 我有一个包含以下数据的列表： month = [ "Jan", "Feb", "Mar", "Apr" ] 每个月的数据都以JSON格式存储，如下所示： [{"Master" : [ { "month" : "Jan", "Expense" : "50", "Income" : "100", "Emp" : "1" }, { "month" : "Jan", "Expense" : "500", "Income" : "1000", "Emp" : "2" }, { "month" : "Feb", "Expense" : "50", "Income" : "100", "Emp" : "1" }, […]

Excel COM对象忽略打印区域: 当用Excel COM对象打开Excel工作簿时 app = gencache.EnsureDispatch("Excel.Application") doc = app.Workbooks.Open(filepath) 所有的打印区域都被丢弃，但是当文件正常打开时，可以通过VBA进行访问。

在Redis中存储数据然后获取数据: 我有一个包含四列的Excel文件。我想获取这些数据并将其存储在MySQL中。之后，我想从这里获取数据并存储在Redis中，然后对其执行validation。我已经完成了从Excel导入数据到Python。

openpyxl从excel中提取值并存储在键值对中: 已经编写了一个python脚本来获取单元格值并逐行显示在列表中。这是我的脚本： book = openpyxl.load_workbook(excel_file_name) active = book.get_sheet_by_name(excel_file_name) def iter_rows(active): for row in active.iter_rows(): yield [cell.value for cell in row] res = list(iter_rows(active)) for new in res: print new 上述脚本的输出：[state，country，code] [abc，xyz，0] [def，lmn，0] 我想输出在以下格式：[状态：abc，国家：xyz，代码：0] [状态：def，国家：lmn，代码：0] 请注意：我想从openpyxl做到这一点

在openpyxl模块中，在数据validation中解决公式256字符限制问题: 我正在尝试从python的openpyxl模块中准备好的string列表添加数据validation到单元格。问题是，所有的string一起超过256个字符的限制，所以数据validation不能创build。有没有人知道这个方法？

用Pandas在Excel中读取删除线: 有没有办法让我在不使用VBA的情况下阅读pandas的删除线？我有一个电子表格，一个人拒绝使用其他任何东西。先谢谢了！

从现有的工作簿读取时发出整数: 我有一个.xlsx文件，并试图读取一列，并将其转储到列表中。列中的值都是float和int ： COLUMN B 72.3 78.34 80 82.4 83.49 84.34 … 这是我用来做倾销的代码： import openpyxl from openpyxl import load_workbook #Reading the xlsx file in wb=load_workbook(filename='Results.xlsx',use_iterators=True) ws = wb.get_sheet_by_name(name = 'Plot_2') mylist=[] for row in ws.iter_rows('B5:B104'): for cell in row: mylist.append(cell.value) 这些是我返回的价值： In [1]: mylist Out [1]: [72.3, 78.34, 80L, 82.4, 83.49, 84.34, … 我怎样才能确保我的80读取像一个整数，没有添加到它的L ，为什么呢？

整个表单放入xlwings的pandas数据框中: 感谢pandas，我们可以用“read_excel”函数将整个表格读入数据框。我想用xlwings使用相同的方法。实际上，我的工作簿已经打开了，我不想使用read_excel函数（这样做会花费太长的时间来执行），而是使用xlwings的强大function将整个工作表保存到数据框中。事实上，我们可以将xlwings的范围保存到一个数据框中。这意味着我必须知道范围的大小。但是我想有一种更好（更快）的方式来做到这一点，不是吗？你有什么想法做到这一点？非常感谢！编辑：我希望作为read_excel转移到一个数据框的一个例子将做到这一点。 Name Point Time Power Test1 Test2 Test3 Test4 ## Test 0 1 10 4 24 144 2 20 8 48 288 3 30 12 72 432 4 40 16 96 576 5 50 20 120 720 6 60 24 144 864 7 70 28 168 […]

通过数据types的多列对xls文件内容进行sorting: 我必须按升序排列xls文件内容4列。我把xls文件的内容转换成列表。以下是input input ： data = """ABC, Do not Consider1, 101, Title and Subtitle, Do not Consider2, 30/12/2015 ABC, Do not Consider1, 100, Title and Subtitle, Do not Consider2, 31/12/2015 ABC, Do not Consider1, 99, BIC Codes, Do not Consider2, 31/12/2015 ABC, Do not Consider1, 98, Title and Subtitle, Do not Consider2, 25/12/2015 ABC, […]