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没有重复，统计每天进入的人数: 我正在使用如下的工作表： date/时间徽章名称 2013年10月31日 8:01:02 AM 131078 YEO，Nita 8:03:17 AM 415416 PEH，魏二○一三年十月三十○日上午8:11:02 131098李，爱丽丝上午8:53:17 215416 EG，shi … 我想统计一天内没有重复input的人数。只是date，而不是确切的时间。每个人都有一个唯一的徽章号码。之后，我有另一个工作表，所有empoyees`徽章号码。我想比较这个表格中input的人物以排除访问者，也就是两个表格里面的人都保留着。然后算一下多less。综上所述，在一个月内，每天进入的人数不是访客数。并根据date绘制数字。如何使用Excel，数据透视表或VBA来完成这项工作？

自动检测文件夹中新添加的文件，并在默认打印机上打印: 由于从我的WIN7电脑打印文档中的兼容性问题，我的老板的打印机（LX 300+）安装在联网的（本地）PC上运行WIN XP，我想创build一个应用程序，将在该PC上创build一个文件夹winxp）并且每次在该文件夹上添加一个新文件（word，excel，pdf）时都会打印（比如dropbox除了打印而不是上传）。我做了我的研究，我已经得到了打印脚本（word，excel，pdf），还有一个创build目录/文件夹的脚本。我现在需要的是：一个附加（或者其他方式）到文件夹中的Python脚本（我不知道它如何与Dropbox一起工作），它将检测该文件夹中新添加的文件，并使用默认打印机自动在默认打印机上打印设置。我正在使用Python 3.3。

滴“#NULL！” 从df: 我正在尝试导入一些简单的likert数据，并使用堆叠的水平条形图进行绘图。 import pandas as pd path = "C:\\…" datafile_name = "Motivators.xlsx" datafile = path + datafile_name xls_file = pd.ExcelFile(datafile) df = xls_file.parse('Sheet1') df = df.drop('Email_Address', 1) print df[:10] df.plot(kind='barh', stacked=True) 我不知道pd.ExcelFile()是如何工作的，但是有一个选项用于pd.ExcelFile() #NULL! 值？我有#NULL!条logging#NULL! 项

需要将两列数据保存为excel文件: 我有两列数据，x和y值，并且需要将文件另存为excel文件，以便在excel中打开。有任何模块可以帮助我吗？格式需要xls 数据如下所示： 4.20985 17.1047 4.82755 16.4046 3.17238 12.1246 4.50796 18.0955 6.04241 21.1016 4.62863 16.4974 4.32245 14.6536 6.48382 19.7664 5.66514 20.1288 6.11072 22.6859 5.55167 15.7504

Python – 以CSV格式从Excel电子表格打印单个单元格: 我有一个Excel电子表格保存为CSV文件，但无法find一种方法，使用CSV模块将单元格中的单个值调用到Python中。任何帮助将不胜感激

Python 3 – 合并.xls /删除行/删除重复项: 我试图结合3 .xls文件 – 并想在python3中做到这一点。我需要删除一些行，然后将它们合并成一个.xls，然后删除重复项（我将稍后操纵数据的graphics）我寻求指导，哪些模块在python3中使用，可以达到这个效果。任何援助将不胜感激。

在Python中没有string格式的读取CSV: 我有一个CSV文件，我想阅读这个单元格，以便我可以写入到Excel中。我正在使用csv.reader并枚举结果，以便我可以将值放入Excel中相应的单元格。使用当前的代码，一旦枚举值变成了string。如果我写入excel sheet.write(rowi,coli,value) ，所有的单元格被格式化为文本。我不能这样做，因为我需要在以后总结列，他们需要被视为数字例如，我的文本文件将具有：1，a，3，4.0，5，6，7 第一次枚举后，第一行：（0，'1，a，3，4.0，5，6，7'）第二次枚举后，第一行的第一列：（0，0，'1'）问题：如何读取此csv文件以产生（0，0，1）（等）？以下是我正在使用的一些代码： import csv, xlwt with open('file.csv', 'rb') as csvfile: data = csv.reader ((csvfile), delimiter=",") wbk= xlwt.Workbook() sheet = wbk.add_sheet("file") for rowi, row in enumerate(data): for coli, value in enumerate(row): sheet.write(rowi,coli,value) #print(rowi,coli,value) gives (rowi, coli, 'value')

确定Excel单元格内容是否超过Python中的默认大小: 我们有脚本将数据写入Excel，然后从Excel文件自动创buildPDF报告。在某些情况下，由于电池的长度，其内容将被切断，如下所示。我想写一些代码，将所有的数据写入Excel后，但在创buildPDF之前调整单元格高度。我有一个Python脚本，将自动换行，加倍高度，并提供中心垂直alignment，我指定行号（即10和11） from win32com.client import Dispatch excel = Dispatch('Excel.Application') def main(): CellAdjust() def CellAdjust(): affected_rows = [10,11] no_of_sheets = excel.Sheets.Count for each_sheet in range(no_of_sheets): for row in affected_rows: excel.Worksheets(each_sheet+1).Rows(row).VerticalAlignment = 2 excel.Worksheets(each_sheet+1).Rows(row).WrapText = True excel.Worksheets(each_sheet+1).Rows(row).RowHeight = 31.5 if __name__ == '__main__': main() 我不想对所有行执行这个操作，因为它会将剩余字段的外观破坏掉。那么有没有办法确定一个单元格的内容是否超出默认的宽度，如果是的话，应用函数？还是有更好的方法来自动化呢？

可以在python中的macros使用ms excel: 如果我要在python中为libreoffice calc编写一个macros，并将该文件保存为xlsx文件，那么这个macros在ms工作excel在Windows PC上工作？我正在考虑学习Python，所以我可以在libreoffice python编写MS Excel的macros。

使用不同的基线来查询数据: 我有这样的数据： data_ company result ID group cars 50 q1 ground boats 0 q1 water bicycles 50 q2 ground cars 75 q2 water horses 0 q2 ground foxes 50 q5 ground …..etc 所以我想问一下下面的问题：哪些地面公司的结果与汽车公司不同，哪个季度（ID）发生了这种情况？实质上上面的结果是： horses, q2 (result: 0, differs from cars 75) bicycles, q2 (result: 50, differs from cars 75) 我正在使用Excel或Access来执行此操作。但如果有人有更好的build议，我会很高兴听到。我觉得我可以在Excel中pipe理一个半自动方法，获取基线数据，然后使用VLOOKUP和IF-formula的组合提出问题。所以像这样的东西： baseline_ […]