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从excel csv文件读取特定的行/列: 我是一个Python的初学者，我正在寻找从一个.csv电子表格的特定行开始，然后将每个导入到python 3特定列。例如我需要从第12行开始，从F列取1000行数据。我已经看过select使用CVS和pandas，但我不知道如何让他们开始导入在某一行/列。任何帮助将不胜感激。

将字典列表中的字典值写入新的列: 原谅我。我对Python很陌生。我有一个我想要写入Excel电子表格的字典列表。我知道每个词典将包含多less个键，每个词典将具有相同的键。我想通过无数的字典获得列A中的键和列B中的值。我的代码到目前为止： for each in stock_data: with open('output.csv', 'wb') as output: writer = csv.writer(output) for key, value in each.iteritems(): writer.writerow([key, value]) 但是，每次迭代都会覆盖前一个。在此先感谢您的帮助。编辑：在那些花时间来回答的帮助下，我结束了这个（词典的价值是元组）： with open('output.csv', 'wb') as output: fieldnames = ['Volume', 'Symbol', 'Adj_Close', 'High', 'Low', 'Date', 'Close', 'Open'] writer = csv.DictWriter(output, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer = csv.writer(output) for each in stock_data: […]

如何根据excel中的列表查找和移动某些文件？: 我有一个这样的文件名称的文件夹： 000001_001_m 000001_002_m 000001_003_m 000001_004_m 000002_001_m 000002_002_m 000003_001_m 前六个字符对应于Access数据库中的唯一标识符，第一个_之后的所有内容对应于扫描项目的页码。我正在寻找一种方法来获取一个CSV文件中的唯一标识符列表，查找具有匹配标识符的文件夹中的所有文件，并将其移动到另一个文件夹。任何build议如何做到这一点？

Python Openpyxl追加问题: 我有数百个XML文件需要从Excel或CSV文件中提取和输出两个值。这是我目前的代码： #grabs idRoot and typeId root values from XML files import glob from openpyxl import Workbook from xml.dom import minidom import os wb = Workbook() ws = wb.active def typeIdRoot (filename): f = open(filename, encoding = "utf8") for xml in f: xmldoc = minidom.parse(f) qmd = xmldoc.getElementsByTagName("MainTag")[0] typeIdElement = qmd.getElementsByTagName("typeId")[0] root = typeIdElement.attributes["root"] global […]

不发送与Postgres – Pandas相关的密码: 我想读一个Excel表格到pandas，然后将表单传递给一个新的尚未创build的PostgreSQL数据库。根据文档构build我的urlhttp://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#postgresql ，我正在使用实用助手来确定数据库是否存在。所以这是我的代码（Python 3） import pandas as pd # import sqlite3 # con = sqlite3.connect(':memory:') import psycopg2 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy_utils import database_exists, create_database xls = pd.ExcelFile('C:/Users/sayth/Downloads/June_TSO_Coaching/book2.xlsx') data = xls.parse('ThisOne', index_col=None, na_values=['NA']) engine = create_engine("postgres://localhost/mydb") if database_exists(engine.url): engine = create_engine('postgresql://postgres:mypass@localhost/mydb') data.to_sql('data',engine) else: create_database(engine.url) print("Created" + engine.url) # data.to_sql('data', con) pd.read_sql_query("SELECT * FROM […]

在Python中：如何写一个稀疏matrix到CSV文件？: 我是Python的新手。我已经通过一个脚本生成随机数字，并把它们放在一个126×81稀疏matrix。我想生成一个csv文件： Cell_ID ; Cell_X ; Cell_Y ; Val 。单元格X和Y当然是每个单元格的坐标。我有一个脚本生成一个“outputs.csv”文件的循环，但其中的数据不按照我想要的方式显示（每行的开始/结束处有方括号，并有省略号[… ]代替一些价值）。总之，我无法读取matrix的全部内容。如果可以的话，我会上传一张图片，告诉你如何在“记事本”或“Excel”中读取这些数据，但我不能这么做。但是，这些数据应该看起来像一个典型的csv文件，每个值都在列的下方。谢谢你的帮助！ 🙂

是否有可能使用openpyxl获取Excel表中的内容的行数？: 我试过这样用， sheet.get_highest_row() 但产量是104578 我的Excel表格中只有3行。我只需要selectExcel工作表中存在的行数

做了一个recursion程序，将列的位置转换为Excel列（1 = A，27 = AA），在我的输出中获得@: 我让这个程序熟悉了recursion以及它正在工作的所有意图和目的。 def alpha_covert(to_print): if to_print is 0: return 'Z' else: return chr(int(to_print) + 64) def order(to_print): if to_print <= 26: return alpha_covert(to_print) else: return (str(order(to_print % 26))) + (str(order(to_print / 26))) 一些示例输出： >>print(order(1)) >>print(order(100)) >>print(order(443)) >>print(order(9001)) >>print(order(9999999999999999)) A VC AQ EHM O@JIHYHMTURB 对于最后的输出为什么有一个@ ？我认为没有问题，因为int没有被声明，直到我使用alpha_covert ，那么应该只是less than or equal to 26 。这是一种浮动舍入错误？一些额外的样本，而我试图自我解决这个问题。我不知道这是什么意思： […]

如何把一个数据框转换成一个Pythonpandas的特定规格的数组: 我很难弄清楚如何将我的excel电子表格df [50]中的特定数据框转换为具有某些规范的数据框。（我不想第一个值进入数组）。例如df [50]包括：打印（DF [50]） 0 50 1 29.52 2 29.97 3 29.52 4 29.97 5 31.5 6 33.93 7 36.54 8 34.02 9 33.48 10 32.04 11 33.03 12 35.01 我想要的是： [29.52, 29.97, 29.52, 29.97, 31.5, 33.93, 36.54, 34.02, 33.48, 32.04, 33.03, 35.01] 我将如何去跳过第一个值？谢谢。

Web元素在FOR LOOP中未在selenium中检测到: 我试图从特定的Web元素获取一些信息。问题是，当我试图获取没有for循环的信息程序就像一个魅力。但是，当我把它放在一个for循环，并尝试它没有检测到循环中的Web元素。这是我一直在尝试的代码： from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time from lxml import html import requests import xlwt browser = webdriver.Firefox() # Get local session of firefox # 0 wait until the pages are loaded browser.implicitly_wait(3) # 3 secs should be enough. if not, increase it browser.get("http://ae.bizdirlib.com/taxonomy/term/1493") […]