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xlsxwriter – Excel饼图的图例 – python
我有一个Excel标签（工作表）的Excel文件。 每个工作表具有相同的结构并包含两列 – 第一列包含品牌名称，第二列包含与每个品牌对应的值。 对于excel文件中的每张表格，我想制作一个饼图，显示每个品牌的份额。 您可以用来运行脚本的示例xls文件就在这里 我写的代码很简单，生成图表。 问题在于图表的图例需要序列号名称而不是品牌的名称。 import pandas as pd import xlsxwriter as excel df = pd.read_excel("/Users/jack/Documents/python-pptx/filename", sheetname=None) workbook = excel.Workbook('/Users/jack/Documents/python-pptx/chart_pie.xlsx') for sheetname, data in df.iteritems(): if len(data) > 0: worksheet = workbook.add_worksheet(sheetname) chart = workbook.add_chart({'type': 'pie'}) worksheet.write_column('A1', data['Brand']) worksheet.write_column('B1', data['Share_of_interactions']) chart.add_series({'categories': '='+sheetname+'!$A$1:$A$'+str(len(data)), 'values': '='+sheetname+'!$B$1:$B$'+str(len(data)), 'name': '='+sheetname+'!$A$1:$A$'+str(len(data))}) ## insert chart into the worksheet […]
pandasread_excel同一张纸上的多个表格
是否有可能使用pandas读取表excel文件中的多个表？ 如下所示：从row0读取table1，直到row100从row102读取table2，直到row202 …
如何在使用Python保存到excel时分离pd.read_html（）中的多个dataframe
我试图保存通过pd.read_html()引入的多个表中的数据。 如果我打印df ，我可以看到它捕获所有的数据，但是当保存数据时，只保存第一个表格到Excel。 我怎么把表格分开，这样我就可以把每一个表格保存到excel的单独表格中（例如，表格1中的季度损益表，表格2中的年度损益表等）。 以下是我的代码。 任何帮助表示赞赏。 dfs = pd.read_html(https://www.google.com/finance?q=googl&fstype=ii, flavor='html5lib') writer = pd.ExcelWriter(output.xlsx, engine='xlsxwriter') for df in dfs: df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') writer.save()
如何连接来自同一个文件的多个Excel表单？
我有一个很大的excel文件，其中包含许多不同的工作表。 所有的床单都具有相同的结构，如： Name col1 col2 col3 col4 1 1 2 4 4 3 2 1 我怎样才能连接（垂直）在Pandas所有这些表，而不必手动命名每个人？ 如果这些文件，我可以使用glob来获取目录中的文件列表。 但在这里，对于Excel表格，我迷了路。 有没有办法在结果数据框中创build一个variables来标识数据来源的表名？ 谢谢！
使用pandas.ExcelWriter（）和engine = openpyxl保留条件格式
我试图从一个模板文件，包含条件格式的单元格范围，我将填充数据创build一堆excel文件。 我从一个excel文件创build一个数据框，其中包含了一个描述机场的一堆数据列的状态下的所有机场。 然后，我想为每个机场提供一个摘要文件，这个文件基本上是提取机场的行，并将其作为列添加到新的excel文件中，并附加一些列。 目前这一切正在工作。 但是，当我将数据框写入从模板excel文件创build的新文件时，新文件中的所有内容都被保留（其他填充的单元格仍然存在），除非条件格式不显示。 当我查看新文件中的条件格式规则时，规则在那里，但是格式部分被重置。 见下图： 模板文件格式： 在新文件中格式化（从模板复制并从数据框填充）： 所以这是代码： 创build输出文件名，复制模板并用新名称保存： # ap is the single airport row extracted from the master frame (series here) ap_name = ap['Airport Name'].replace('/', '-').strip() ap_id = ap['Airport Identifier'] file_name = '{} ({}).xlsx'.format(ap_name, ap_id) output_ap_file = path.join(output_folder, file_name) shutil.copy(input_template_file, output_ap_file) # copy template and create new file 注意：如果我查看在上一步中创build的文件，格式正常工作。 我可以添加我的触发器单元格和行边框添加 清理新的机场系列，并把它作为一个数据框与其他cols： […]
python pandas read_excel返回describe（）上的UnicodeDecodeError
我喜欢pandas，但是我遇到了Unicode错误的实际问题。 read_excel（）返回可怕的Unicode错误： import pandas as pd df=pd.read_excel('tmp.xlsx',encoding='utf-8') df.describe() ————————————————————————— UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) … UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc2 in position 259: ordinal not in range(128) 我发现原来的Excel在许多单元格的末尾都有（非空格），可能会避免将长数字string转换为浮点数。 解决这个问题的方法之一是去除细胞，但是一定要有更好的东西。 for col in df.columns: df[col]=df[col].str.strip() 我使用的是anaconda2.2.0 win64，pandas0.16
阅读Excel错误地parsing欧洲date（Python 3.4.3 || Pandas 0.17.0）
在下列问题中，似乎还没有答案。 从excel中读取date到Pandas Dataframe 在欧洲的机器上，pandas在使用欧洲格式（dd-mm-yyyy）从Excelsheet中parsingdate时有一个令人困惑的错误。 date编号从1到12的date将自动转换为美国标准（mm-dd-yyyy），而date编号> 12的date则以欧洲方式（dd-mm-yyyy）parsing。 这显然会导致问题。 10-05-2011 => 05-10-2011 05-10-2011 => 10-05-2011 31-05-2011 => 31-05-2011 14-12-2011 => 14-12-2011 如果“日”和“月”都小于13，总是会有一个解决scheme来处理date并切换它们，但这似乎不是它想要的工作方式。 有没有人find更好的解决scheme？ 提前致谢！ python：'3.4.3 | Anaconda 2.1.0（x86_64）| （默认，2015年10月20日，14:27:51）\ n [GCC 4.2.1（Apple Inc. build 5577）] pandas：“0.17.0” 编辑17 2015年11月 自己find解决方法/解决scheme：包含dayfirst = True with to_datetime（） 它对我来说似乎仍然是一个错误。 我添加了我的代码的简化版本，以提供更多的上下文。 该脚本读取带有个人数据的Excel表格，并转换为创build可用于服务器上载的新表格。 input可以变化很多，但我简化了这个例子。 在代码中添加我的解决scheme，并让它做出2个date输出：一个和一个没有dayfirst = True 在两个不同的Excel表单上运行代码。 一个没有任何问题（xlsx文件，例2），另一个（xls，例1）有不同的列。 pandas似乎正确地识别日月，但难以从date创build一个string，并在ipython输出自动混合的顺序。 例如1的input列表 xls文件的最终列表，请参见名称4的问题 例如2的input列表 最终名单为xlsx文件，没有名称的问题3 […]
将复杂数字的pandas数据框导出为excel
我正在与具有复杂数字作为列数据的pandas数据框架。 我试图导出这个数据框到excel使用DataFrame.to_excel方法，抛出以下错误。 引发ValueError（“无法将{0}转换为Excel”.format（value）） ValueError：无法将（1.044574-3496.069365j）转换为Excel 有没有什么迂回的做法？ 我的DataFrame看起来像这样， Freq lne_10720_15820_1-lne_10720_18229_1 lne_10720_15820_1 \ 48 (1.044574-3496.069365j) (7.576632+64.778558j) 50 (1.049333-3355.448147j) (7.557604+67.544162j) 52 (1.054253-3225.613165j) (7.656567+70.317672j)
用Python Pandas在一个excel文件中创build多个电子表格
作为标题，我需要创build多个电子表格与pandas的Excel文件。 虽然这个线程和这个都提供了解决scheme，但我觉得我的情况有些不同。 这两种情况都使用类似的东西： writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') DF1.to_excel(writer,'Sheet1') DF2.to_excel(writer,'Sheet2') writer.save() 然而，问题在于，我不能同时在内存中保存多个数据框，因为每个数据框都太大。 我的数据可以是这个复杂的版本： df = pd.DataFrame(dict(A=list('aabb'), B=range(4), C=range(6,10))) Out: ABC 0 a 0 6 1 a 1 7 2 b 2 8 3 b 3 9 我打算在grplist使用['a', 'b', 'c']来进行某种计算，并最终在data['A'] == a到c ： data = pd.read_csv(fileloc) grplist = [['a','b','c'],['d','e','f']] for groups, numbers in zip(grplist, range(1, 5)): for category […]
pandas0.13 read_excel新格式
我前几天和pandas一起工作。 在0.12版本中，我使用pandas.read_excel（filename，sheetname，index_col）读取excel文件，读取的文件是下一个格式，头部在第一行： Date 2 3 2008-01-26 283.7 8 2008-02-26 323.1 8 2008-03-26 270.7 2 2008-04-26 353.6 2 现在，当我将一个数据框保存到excel文件中时，标题格式会发生变化，第一行是列名称，第二行是索引名称，如下表所示： 2 3 Date 2008-01-26 283.7 8 2008-02-26 323.1 8 2008-03-26 270.7 2 2008-04-26 353.6 2 最后，当我读取新的excel文件格式（使用excel_read函数）时，它将第二行读取为一个数据行，而不会将其作为索引的名称。 2 3 Date NaN NaN 2008-01-26 283.7 8 2008-02-26 323.1 8 2008-03-26 270.7 2 2008-04-26 353.6 2 是否有任何新的function，使我可以读取这种新的文件格式，考虑到第一和第二行是新的头？ 谢谢。
