python pandas read_excel返回describe（）上的UnicodeDecodeError
我喜欢pandas，但是我遇到了Unicode错误的实际问题。 read_excel（）返回可怕的Unicode错误：
import pandas as pd df=pd.read_excel('tmp.xlsx',encoding='utf-8') df.describe() --------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) ... UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc2 in position 259: ordinal not in range(128) 我发现原来的Excel在许多单元格的末尾都有（非空格），可能会避免将长数字string转换为浮点数。
解决这个问题的方法之一是去除细胞，但是一定要有更好的东西。
for col in df.columns: df[col]=df[col].str.strip()
我使用的是anaconda2.2.0 win64，pandas0.16
尝试
df=pd.read_excel('tmp.xlsx',encoding='iso-8859-1')
如果它仍然不起作用，也许尝试将您的Excel文件保存为csv，并使用pd.read_csv 。
尝试这里build议的这个方法：
df=pd.read_excel('tmp.xlsx',encoding='sys.getfilesystemencoding()')
希望这可以帮助别人..
我有这个错误…
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte ....
读取一个Excel文件df = pd.read_excel...并尝试为此数据df = pd.read_excel...指定一个新列df['new_col'] = 'foo bar'
仔细检查之后，我发现问题是…dataframe中有一些'nan'列由于缺less列标题..在使用下面的代码删除“南”列之后，其他一切都正常。
df = df.dropna(axis=1,how='all')