Tag: pandas

循环和groupby列值: 我有以下的DataFrame： STOP_SEQ STOP_ID Bearing 6 82207 S 6 82207 S 7 82216 S 7 82216 S 7 82216 S 7 82216 S 7 82216 S 7 82216 S 7 82216 S 7 82216 S 7 82216 S 3 23770 N 3 23770 N 3 23770 N 3 23770 N 6 82207 S 6 82207 S […]

只读取某些列: 我只想从excel文件中读取某些列成pandas数据框。我想通过usecols通过列范围指定这个来指定这个，但是我面临一个错误。什么是正确的方式来指定列的范围为字母（是的，我知道我可以提供列的指示，而不是）？ import pandas as pd df = pd.read_excel("test.xlsx", usecols="A:AV", header=None) 在read_excel（io，sheetname，header，skiprows，skip_footer，index_col，names，parse_cols，parse_dates，date_parser，na_values，数千，convert_float中，〜/ anaconda3 / lib / python3.5 / site-packages / pandas / io / has_index_names，converters，dtype，true_values，false_values，engine，squeeze，** kwds）207 skip_footer = skip_footer，转换器=转换器，dtype = dtype，208 true_values = true_values，false_values = false_values，squeeze = squeeze， – > 209 ** kwds）210 211 〜/ anaconda3 / lib / python3.5 / site-packages / pandas […]

Pythonpandas不能读取一些奇怪的编码和拆分窗格旧的Excel文件: 我正在尝试将一个旧的Excel文件导入pandas。该文件是由cropSyst软件使用旧格式（我不知道）生成的，它默认情况下有分割窗格。这是一个快照一个解决scheme可以是用excel打开文件并将其保存在xlsx中：这样pandas可以毫无问题地读取它，但是我必须处理大量的文件（> 40000），所以这是不可行的。当试图用pandasimport它 pd.read_excel(filename) 我得到这个错误 error: unpack requires a string argument of length 3 *** No CODEPAGE record, no encoding_override: will use 'ascii' 我也试着把它导入为csv pd.read_csv(filename) 但它只读取一些数据，我尝试使用行分隔符和单元格分隔符的不同组合，没有运气。你有什么build议吗？编辑正如@jmcnamara在评论中所build议的，我尝试用Python中所有可用的编码来覆盖文件的编码，但仍然没有运气：它不能正确parsing文件。这里可以下载一个xls文件 https://drive.google.com/file/d/0B5smcFuBd6EtdFE5eEktZXZVTkU/view?usp=sharing

我怎么能插入一个数据框在Excel中使用xlwings没有pywintypes.com_error？: 我正在使用Excel和xlwings。我有一个book.xlsm，在第一个表单上有一个button分配给以下vba代码： book.xlsm!ThisWorkbook.get_data 在VBA上，我添加了这个button被调用并执行vba代码时，它运行： Sub get_data() RunPython ("import my_script; my_script.get_data()") End Sub my_script如下： import pandas as pd from xlwings import Workbook, Range def get_data(): wb = Workbook.caller() df = pd.read_csv("data.csv") Range("Sheet2", "A1").value = df 我遇到的问题如下： pywintypes.com_error: (-2147024882, 'Not enough storage is available to complete this operation.', None, None) data.csv文件有150000行和120行。使用更less的数据运行没有错误。更新：目前没有解决scheme，但有一个解决方法提供的意见： https ： //github.com/ZoomerAnalytics/xlwings/issues/77 我使用以下内容： […]

pandas pd.ExcelWriter和xlrd输出python数据框为excel文件: 我可以使用显示打印数据框（它显示和它是正确的），但是当我输出相同的数据框到Excel文件，我找不到该文件？我的代码是： from pandas import ExcelWriter import xlrd import openpyxl writer = pd.ExcelWriter('workbook_name.xlsx') merged_data.to_excel(writer,'sheet_name')

重复pandas数据框行标签: 有没有办法重复pandas数据框的行标签？我使用xlsxwriter创build的Excel输出目前不会在更高级别重复分组。我感谢任何帮助。我的Excel工作performance在如何： Country State/Province Population US Califonia 38,802,500 Texas 26,956,958 Florida 19,893,297 … CAN Alberta 3,645,257 Manitoba 4,400,057 我希望输出具有重复的国家级标签，如下所示 Country State/Province Population US California 38,802,500 US Texas 26,956,958 US Florida 19,893,297 … CAN Alberta 3,645,257 CAN Manitoba 4,400,057

添加超链接到由pandas dataframe to_excel方法创build的excel表单: 我已经使用df.to_excel将pandas DataFrame转换为Excel工作表。现在，我想添加超链接到一列中的值。换句话说，当客户看到我的Excel表单时，他将能够点击一个单元格并调出一个网页（取决于该单元格中的值）。

python pandas：导出数据框后手动写入相同的Excel: 我以这种方式将数据框导出到Excel中： import pandas as pd df=pd.DataFrame( data= np.ones((4,2)), columns=['x','y']) writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') sheet='Test' df.to_excel(writer,sheet) writer.save() 我怎样才能让python在数据框的右边写几行描述？就像这样：“这个dataframe包含了bla bla bla”。特别：我可以用pandas来写同一张纸吗？或者我必须在writer.save()之后使用另一个模块？保存和重新开放似乎是浪费时间和资源如果我不能使用pandas，我该用什么模块？ xlsxwriter不能修改现有的文件。

如何折叠多列pandas: 我有这样的数据，并使用pandas/ Excel的/ python。 ABCD Bus Car Plane Car Boat Car Boat Car Plane 我试图让我的数据是这样的： ABCD Bus Car Plane Car Boat Car Boat Car Plane 值（string）的位置取决于单元格是否为空。我已经看了df.max，但它似乎并没有迎合多个列以及如何折叠pandas数据框的其他build议我不想连接string，只是把所有的东西都转移过来。我看到一个使用“R”和融化的方法，但是如果可能的话，我想坚持使用python / pandas。谢谢。

如何比较date从Excel工作表上的值填写python的目的: 我有一个2张工作表的Excel文件。一张包含数据的表格： DATE TMAX TMIN 20110706 317 211 20110707 322 211 20110708 317 211 20110709 322 211 20110710 328 222 20110711 333 244 20110712 356 250 20110713 356 222 另一张纸包括： Start Date End Date Rep Month Cost kWh kW 7/6/2011 8/3/2011 July 5,065.17 76,640 205 8/3/2011 9/7/2011 August 5,572.38 86,640 195 我的目标是根据第一张纸上的date是否落在一定的千瓦时范围内，在第二张上写下另一列（千瓦时）。举一个例子： DATE TMAX […]