什么是Excel IFERROR的R等价物？
我正在尝试把IFERROR条件放在像Excel IFERROR函数那样的R中。 我正在build立一个随机森林模型。 为了微调，我使用了tuneRF函数。 它有助于给出最佳的参数。
#Selecting Optimal MTRY parameter mtry <- tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000, stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE) best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1] 有时候，如果在不同的迭代中OOB错误不会得到改善，上面的函数会返回错误。
错误if（改进>改进）{：缺less值，其中TRUE / FALSE需要。
下一步：如果上面的函数工作正常，我在下面的代码中使用best.m的值。
tuneRF函数中没有错误 – 运行下面的代码。
rf <-randomForest(classe~.,data=dat3, mtry=best.m, importance=TRUE,ntree=1000)
tuneRF函数中的错误 – 运行下面的代码。
#Train Random Forest rf <-randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000)
感谢预期！ 任何帮助将不胜感激。
您需要使用try或tryCatch 。 这应该工作：
mtry <- try(tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000, stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE)) if (!inherits(mtry, "try-error")) { best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1] rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, mtry=best.m, importance=TRUE,ntree=1000) } else { rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000) }
但是，给出的错误可能代表了tuneRF函数中的错误。 你能给一个可重复的例子，即用一个最小的数据集，会产生错误？