将多个系列词典保存到Excel
我有一个101列的数据框，我想看看我的DataFrame中的每个variables的分布。 使用pandasvalue_counts我创build了多个长度的几个系列字典。 每个系列都有自己的钥匙。
首先我做：
out={} for c in df.columns: out[c]=df[c].value_counts(dropna=False).fillna(0) 所以，out是一个大小为101的字典。在out内是一系列不同大小的字典。
Key | Type | Size | Value Key1 Series (12,) class 'pandas.core.series.Series' Key2 Series (7,) class 'pandas.core.series.Series' Key3 Series (24,) class 'pandas.core.series.Series' . . . Key101
每个密钥都是唯一的。 我想将这些系列中的每一个保存到一个Excel文件中。 这个答案是非常接近的，并且对于循环中的第一个键是有效的，但是它不会继续到字典中的下一个键。 这是我现在所拥有的：
for key in out.keys(): s=out[key] name=key[:30] s.to_excel('xlfile.xlsx', sheet_name=name)
我只保留前30个字符，因为这是Excel表格名称的限制。 我不需要他们自己的工作表，我宁愿他们都被保存到一个单一的工作表，但这是最接近我可以保存他们。 显然是一个新手，所以如果有更好的方法来解决我的根本问题，那也太棒了。
我接受任何build议，感谢您的时间。
需要ExcelWriter ：
writer = pd.ExcelWriter('xlfile.xlsx') for key in out.keys(): out[key].to_excel(writer, sheet_name=key[:30]) writer.save()
或者如果没有必要创builddict ，在第一个循环中写入（也有利于与DataFrame columns的sheet names相同）：
writer = pd.ExcelWriter('xlfile.xlsx') for c in df.columns: df[c].value_counts(dropna=False).fillna(0).to_excel(writer, sheet_name=c[:30]) writer.save()
你需要创build一个Excel作家，并将其传入循环即
>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') >>> df1.to_excel(writer,'Sheet1') >>> df2.to_excel(writer,'Sheet2') >>> writer.save()
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