find手段比率的均值的P值（在R，Prism，Excel，其他任何东西都是免费的）
大家好，提前谢谢，
我有最less的统计知识（生物学家，我知道这不是一个好借口），并希望得到这个分析的一些帮助。 我正在测量小鼠肌肉纤维的面积，其中一个肌肉受损（D），另一个肌肉未受损（U）; 这是为了控制小鼠以及用药物治疗的小组。 我希望评估药物是否影响肌肉再生，用纤维大小作为他们愈合情况的代表。 每只肌肉约有100根纤维，但数目不相等，每只小鼠有一只D和一只U肌肉，每只小鼠有3只。
起初，我只是将所有的纤维直径集中在一起，并使用方差分析（如对照-D，对照-U，药物-D和药物-U），但是我注意到，不论是否有药物与否。 我希望取而代之的是每只小鼠的平均D与平均U肌的比值，并将这些种群与t检验进行比较; 这听起来好像代表了这个问题。 我不知道要做什么testing – 我有标准偏差find每个肌肉的手段，但是当我把损坏的比例和完好的时候会发生什么？ 我怎样才能确定药物是否对这些比例有显着影响？
如果有人能指点我更多的信息，或者推荐一个更好的方法来解决这个问题，那太棒了！
你应该使用的是一个奇怪的比率testing。 你需要构build一个如下所示的表格。 这是一个标准的奇数比例：
------------------------------------------------- Trial Drug (+) | Control (-) Exposed (+) a | b ---------------------------------|--------------- Not Exposed (-) c | d ---------------------------------|--------------- 所以我认为你的奇数比例是这样的：
|---------------------------------------------------------| | Trial Drug (+) | Control/Placebo (-) | | # Damaged Muscles (+) a | b | | --------------------------------|-----------------------| | # Non-Damaged Muscles (-) c | d | | --------------------------------|-----------------------| Odds Ratio = (a / c) / (b / d) = (a * d) / (b * c)
我认为Odd's Ratio（OR）意味着如果OR > 1 ，那么你的药物对肌肉修复具有正（+）的作用。 如果OR = 1 ，那么你的药物与使用对照药物或安慰剂没有统计学差异。 所以没关系。 如果OR < 1 ，那么你的药物对肌肉修复的效果比你的对照/安慰剂差，所以它会损害你的老鼠。
a，b，c，d可能代表每种情况下的小鼠总数。
有关如何进行奇数比率和OD比率置信区间的更多详细信息，请阅读国立卫生研究院的相关内容。
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2938757/
既然你在处理因子的问题，你可能需要在你的2乘2的表格上使用Pearson的卡方检验，这就是你如何得到你的p值。 这可以用R来计算，你可以看到…
祝你好运！