如何在Excel中基于关联/回归来恢复（预测）数据？

我有一些特征（高度）与输出variables（价格）相关的数据。 如何基于这些variables之间的现有依赖性（相关性）来恢复高度特征中缺失的数据（空）？

更清楚的是：

input和输出variables有明确的相关性。 我想，预测excel的缺失值并不是一个困难的过程。 但是我需要一些方法来实现它。

Answer 1

如果得到E2和E3（比如说）中回归线的斜率（m）和截距（c）：

=SLOPE(C2:C9,B2:B9) =INTERCEPT(C2:C9,B2:B9) 

你可以重新安排简单的回归方程y = mx + c来预测x值

 x=(yc)/m 

所以你预测的高度是：

 =IF(ISBLANK(B2),(C2-E$3)/E$2,B2) 

从D2开始。

Answer 2

您可以尝试FORECAST¹function 。 第一个空白没有足够的前面的数据来生成预测结果，所以简单的比例就足够了，但是可以生成其余的值，并且将其先前生成的预测结​​果考虑到它们自己的结果中。

E2中的公式是，

 =IF(ISBLANK(B2), FORECAST(C2, B$2:B$9, C$2:C$9), B2) 

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¹ _{请参阅数据预测中备选algorithm的预测function 。}