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Javascript中的Excel预测公式: 我正在尝试使用基于Excel代码的Javascript中的预测function，在https://support.office.com/zh-CN/article/FORECAST-function-50CA49C9-7B40-4892-94E4-7AD38BBEDA99 但是我不明白什么是公式的顶部（也是y）的特征，所以我不知道如何在Javascript中翻译它。有人可以帮我吗？谢谢。

自动标记单词或短语: 我想用列表中定义的单词/短语之一自动标记单词/短语。我的列表包含在列B中标记的大约230个字的列。大约有16个独特的标签，这230个单词中的每一个都标有这16个标签中的一个。看看我的清单：列A中的单词/短语被标记为列B中的单词/短语。有时会添加新的单词，以便手动input标签。我想build立一个预测的algorithm/模型来自动标记新单词（或build议）。所以如果我写一个新词，比如说“MIP Reserve”（A36），那么它应该把这个标签预测为“托pipe寄存”（B36），而不是“操作储备”（B33）。我应该如何准确地预测新单词的标签，即使这些单词与其实际标签中的单词不匹配？如果有人愿意看到完整的列表，我可以愉快地分享。

将预测结果合并到R中的数据框中，然后导出到excel中: 我目前正在R中运行多个auto.arima()预测，以生成一系列置信区间的点预测，我希望能够直接进入excel。我的数据的一部分显示了我目前使用的脚本示例。 require(forecast) # Customer GM ARIMA Forecasts (1 Quarter Ahead) F1 <- read.csv("C:/datapath/Desktop/dataname.csv") F1 <- ts(F1, frequency = 12, start = c(2014, 1), end = c(2015, 12)) Coonan <- F1[,3] Gallo <- F1[,4] Kempton<- F1[,5] Moore <- F1[,6] Nekic <- F1[,7] fit.Coonan <- auto.arima(Coonan, stepwise = FALSE) fc.Coonan <- forecast(fit.Coonan, h=3, level = c(20, […]

Excel在财政年度中的多种情景: 我有一个关于在Excel中创build预测的问题。可能是非常基本的。我想创build一个比较今年与过去几年实际，预测和方差的预测。在这里input图片描述在附图中，我希望Actual和Forecast的值随着我select的年份而改变。我还想比较两年的数据，例如2016年实际值与2017年实际值。有人可以告诉我怎么做到这一点？我知道我需要一个单独的数据表。

预测年份年份Excel中每日更改数据: 我有如下所示的数据蓝线是2016年，橙线是2017年。 X轴表示几年之间相等的天数。因此，例如，第20天可能是5/1/17（2017年）和5/2/16（2016年）。 Y轴是注册的小时数，每天增加到注册系统closures的第130天左右。我有5年的历史数据，但是我想要预测2017年的曲线与上一年的曲线形状相同。我以两种方式尝试了Excel 2016中的预测工具：1.仅预测2017年的数据 – 不正确，因为无法将历史数据的形状考虑在内。 2.我在2016年和2017年排列在同一列，然后进行了预测，但仍然完全错误。我也试图绘制曲线，并使用线性，逻辑，多项式，但没有近似我的实际曲线。

用对angular线和偏差预测vs观察的图: 我试图在散点图中绘制预测值与观察值，显示x中的预测值和y中的预测值，因此应该在对angular线上显示完美的拟合。有没有什么办法可以将excel中的对angular线作为一条直线来绘制，所以更容易看出结果是否接近理想状态？此外，我的模型有一个标准的错误，我也想显示为上下线。像这样的东西：任何想法如何在Excel中添加行？谢谢！！如果我添加一个新的系列来绘制对angular线作为线条图，就会发生这种情况：在添加一个新系列之后，“第一行”给了我中心图像显示的内容，如果我将这些单元格添加到现有坐标轴，则“第二行”显示了右边的图像。我做错了什么？谢谢

R：通过数据框的多列运行预测function: 我用csv文件读入一个dataframe，使用： dataxlsx <- read.csv(file.choose(), header = T) 数据框如下所示： Year Month Period X410 X430 X431 2005 1 1 3467748 4434879 1345638 2005 2 2 3626338 4311150 1167523 . . . . . . 2015 7 127 2374105 1514540 1399804 我试图运行我创build的名为HWplot的函数来预测input的数据并运行预测，并输出预测图。我用包ggplot2，tseries，预测。 HWplot <- function(dataxlsx, n.ahead=12, CI=.95, error.ribbon='green', line.size=1) { hw_object<-HoltWinters(dataxlsx) forecast<-predict(hw_object, n.ahead=24, prediction.interval=T, level=0.95) for_values<-data.frame(time=round(time(forecast), 3), […]

Excel趋势投影: 我试图find一个趋势预测，比较连续两年的同一周和同一年的前几周。什么是帮助我做到这一点的Excel的公式？我需要find今年第15周至第53周的预测值，基于今年的前几周（第1周 – 第14周）以及去年同一周（第15周）

Excel给出了奇怪的R平方计算？: 这真的很奇怪。我用Excel以两种不同的方式计算R ^ 2值，结果差异很大。为什么？ 1）首先，我使用Excel通过graphics进行线性回归，并使用“添加趋势线…”的右键function来指定截距= 0.R平方值显示-3.253。回归方程是Y = -0.1321 * X 2）然后我使用Excel通过LINEST函数进行线性回归。我突出显示5×2行，在左上方的单元格中，input“= LINEST（[Y vector]; [X vector]，FALSE，TRUE）False表示截距为0，True表示Excel应打印额外的回归统计然后按CTRL + SHIFT + Enter，这会显示出更多的统计数据，例如第三个左边单元格中的R ^ 2值，结果为0.11166，回归方程为Y = -0.1321 * X 我的问题是用图表计算R ^ 2，我做错了什么？ Python和statsmodels.api确认R ^ 2是0.11166，回归方程是Y = -0.1321 * X. Y = 0.0291970802919708 0.141801551718973 0.145668034655723 0.0691229530946433 0.0431577486597426 0.133618351873374 X = -0.35551988 -0.20577599 0.10780785 -0.25028796 -0.42762184 0.02442197